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TechCrunch Mobility: Blue-green is the color of autonomy
自动驾驶汽车上路后,如何让路人一眼识别它正处于无人驾驶状态? 美国监管机构给出的最新思路是: 可以考虑用蓝绿色灯光。围绕这一提案, 通用汽车和 Rivian 也在近期披露了各自的技术与并购动作, 自动驾驶的“识别问题”和“落地竞赛”正同时升温。
📌 从“无统一标识”到“蓝绿灯提案”
美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 提出新的灯光要求草案,建议自动驾驶车辆在无人监控的自动驾驶模式下使用青色 (蓝绿色) 灯光。提案并未强制所有车辆必须安装, 但给出了设备规格: 灯光应稳定亮起而非闪烁, 并能在车辆前、后及两侧被看到。相比过去自动驾驶测试车主要靠车身贴纸、传感器外观或测试牌照区分, 这一方案试图建立更直观的公共识别方式。
提案还涉及取消部分手动控制要求,例如转向灯、远光灯和危险警示灯的手动操作装置。NHTSA 表示, 这是其更新联邦机动车安全标准、推动自动驾驶安全落地的一部分。更关键的是, 现行标准并非为没有方向盘、踏板和后视镜的车辆设计, 特斯拉 Cybercab、Zoox robotaxi 这类产品正让规则适配显得更紧迫。
🔍 通用汽车把时间表推到 2028 年
在监管规则仍在讨论时,通用汽车公布了更具体的技术路线。其下一代电气与计算架构将于 2028 年随凯迪拉克 Escalade IQ 首发, 重点在于更快的软件迭代、更强的辅助驾驶能力, 以及把已有 30 年历史的 OnStar 服务改造成对话式 AI 助手。同年, 通用还计划推出高速公路自动驾驶功能, 允许驾驶员双手离开方向盘、视线离开路面, 且无需随时准备接管。
这与通用上一阶段以 AI 能力展示为主的打法形成变化: 从概念和功能预告,转向明确车型、明确年份和明确场景。通用还称, 企业级 AI 已进入内部流程, 目标是把传统四到五年的开发周期缩短一半。
💡 Rivian 买下一家“造虚拟世界”的公司
另一条线索来自 Rivian。它收购了英国初创公司 Third Dimension, 后者由游戏和自动驾驶行业资深人士创办, 利用 AI 把图像和视频转化为逼真的 3D 世界。Rivian 自动驾驶负责人 James Philbin 表示, 公司需要能缩小“仿真到现实”差距的技术, 即真实环境与模拟环境之间的数据鸿沟。
仿真并非新概念,但收购说明车企仍在为自动驾驶数据训练补课: 谁能更高效地把真实道路数据转成可扩展的虚拟测试场景, 谁就可能在算法迭代上占据优势。
📊 几个值得关注的信号
- 公共沟通:蓝绿灯若落地, 可能成为自动驾驶车辆面向行人和其它道路使用者的“状态语言”。
- 监管适配:规则开始从传统汽车向无方向盘、无踏板车型靠拢, 但提案仍只是提案。
- 竞争焦点:车企的比拼正从单点功能转向计算架构、AI 助手、仿真数据和开发效率。