杨元庆预判AI算力新走向:八成Token将在终端与边缘生成,人人需要一台AI中心

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联想杨元庆预测: 未来 80% Token 将在终端和边缘生成, 每个人都将需要一台家用服务器或 AI 中心

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆近日在一场内部领导力发展培训中谈起他对 AI 下一阶段的判断: 算力的重心会往下沉,AI 的“入口”会往个人身边收 。他给出的两个关键预判是—— 未来约 80% 的 Token 将在终端和边缘侧生成 , 以及 每个人最终都需要一台家用服务器或属于自己的 AI 中心。

📌 背景: 万亿参数之后, 成本成了新问题

杨元庆提到,随着大模型参数规模进入万亿级别、Token 调用量持续放大, 行业面临的关键课题已经从“能不能做出来”转向“能不能算得起”。提升 AI 计算效率、压低单位 Token 的使用成本, 被看作 AI 能否大规模普及的前提条件。也正是基于这一判断, 他认为 AI 应用会从云端集中式计算, 逐步走向端、边、云协同的形态。

🔍 核心一: 八成 Token 或将不再由云端生成

按照杨元庆的预测,未来大部分 Token 的生成任务会落在终端和边缘侧完成, 而不是全部交给远端数据中心。如果这一趋势成立,AI 推理任务的分布将明显改变, 个人计算设备和边缘基础设施会被推到一个新的位置。

这背后的逻辑并不复杂: 大量与个人相关的 AI 请求,例如文档理解、语音交互、个性化助手调用, 本身就发生在离用户最近的地方。把这些任务放到本地或近端处理, 既可能降低传输与调用成本, 也更利于隐私保护和响应速度。

💡 核心二: 个人 AI 需要自己的“家”

在个人 AI 方向上,杨元庆的判断更为直接 。他认为, 未来的个人计算不会只是一台 PC 或一部手机, 而是围绕个人数据、模型与智能体形成一套专属的计算体系, 家用服务器或“个人 AI 中心”会成为一种新形态。

他同时提出,智能体正在从“回答问题”走向“自主执行任务”。这意味着设备的设计目标要发生变化: 不只是服务人的点击与输入, 还要能支撑智能体长时间在线、彼此协同、自动完成工作。换句话说, 算力需求的一部分将由机器自己产生。

📊 看点: 这对联想意味着什么

  • 端侧算力价值上升: 如果推理任务向终端与边缘迁移,PC、手机以及边缘设备的硬件配置逻辑会被重新定义。
  • AI PC 位置更关键 : 联想第一财季(2026 年 4 月 1 日至 6 月 30 日) 报告显示, 其全球人工智能个人电脑市场份额达到 25.1%, 创该财季新高, 端侧 AI 是其重点押注方向。
  • 新品类想象空间:“个人 AI 中心”若成为真实需求, 会催生介于 PC 与服务器之间的产品形态。
  • 生态竞争加剧: 谁能同时把握设备、模型与智能体运行环境, 谁更可能在端边云协同中占据主动。

🚀 总结: 判断能否成立, 取决于成本曲线

围绕“联想杨元庆预测: 未来 80% Token 将在终端和边缘”,这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看,核心结论是趋势已较为明确,但细节仍需结合后续进展持续观察。

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