清华背景团队创办费米宇宙,推出全链路量子增强大模型FermiQLLM 1.0

量子计算与人工智能的交叉领域再添新玩家。 一家名为费米宇宙的创业公司 , 正尝试用量子物理与量子计算的方法改造大模型底层。该公司已累计完成 1 亿元种子轮融资, 投后估值约 10 亿元, 并推出全球首个全链路量子增强大模型 FermiQLLM 1.0。

📌 清华背景团队, 获 VC 关注

费米宇宙被外界称为“清华梦之队”。 创始人兼 CEO 李伟是 1998 年湖南省高考理科状元 , 本科、硕士均毕业于清华大学计算机系, 曾在网易有道、人人网等公司担任技术高管。公司近一半员工拥有清华背景, 主要来自基科班、计算机系人工智能实验室和高性能实验室。

清华大学杨振宁高等研究院相关量子研究团队已与费米宇宙展开合作研究, 公司同时也是清华 Q4AI 方向的实习站 。这样的团队构成, 让费米宇宙在早期便获得 VC 关注。

🔍 不依赖量子硬件, 改造经典计算链路

费米宇宙提出的 Q4AI, 并非将完整大模型搬到量子计算机上运行 。其核心思路是在现有经典计算体系内, 把张量网络、量子模拟退火、规范自由度等量子物理与量子多体计算方法, 嵌入大模型从数据表征、模型结构、训练、强化到评测的完整链路。

这意味着,FermiQLLM 1.0 不依赖尚未成熟的容错量子计算机, 可在现有 GPU 等基础设施上完成训练和部署。项目于今年 3 月启动, 团队先用 4B 小模型验证可行性,5 月正式成立公司, 推进更大参数规模模型的研发。

💡 性能提升与成本下降的初步数据

FermiQLLM 1.0 基于 Qwen 开源基座模型进行量子改造。据费米宇宙内测数据:

• 推理性能提升超过 15%;
• 持续强化学习环节训练成本下降 25% 以上;
• 在 MATH-500、GPQA-Diamond、BBH 等评测基准上, 综合性能较同规模开源基座模型提升 10%~20%。

📊 行业观察:Q4AI 仍处早期, 路线尚未收敛

目前量子与 AI 结合大致分为两类路径: 一类依赖量子硬件, 让大模型调用量子设备完成特定优化任务 ; 另一类绕开硬件成熟度限制, 将量子算法与物理工具引入经典计算体系。费米宇宙选择的是第二条路。

海外已有 SandboxAQ、微软 Azure Quantum Elements、Xanadu 等玩家, 国内企业则两条路线并行。量子究竟应在哪一层帮助 AI, 业界仍在探索。清华大学杨振宁高等研究院副院长姚宏教授认为,Q4AI 正处于产业早期阶段, 产学研结合有望对下一代人工智能产生深刻影响。

从融资规模到技术路线, 费米宇宙代表了一种值得关注的尝试: 在量子硬件尚未成熟之前 , 先用量子物理的思想改造 AI 底层。其后续进展, 尤其是通用框架的落地效果, 将是检验这条路线成色的关键。