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“工作垃圾”飞来飞去, 曾大力拥抱 AI 的科技大佬开始“踩刹车”了
建议按 ” 变化—原因—影响 ” 的顺序阅读。
曾经把 AI 视为释放员工潜力的关键工具, 如今一些科技公司掌门人却开始公开表达担忧 。Shopify CEO 托比亚斯·吕特克和多邻国 CEO 路易斯·冯·安近期相继调整口风, 对 AI 在职场中的滥用现象提出批评。
📌 从“AI 优先”到“垃圾手榴弹”
吕特克去年还要求员工将使用 AI 视为基本要求, 申请资源前需先证明工作无法由 AI 完成 。然而现在, 他批评员工把未经检查的 AI 邮件和代码直接交给同事, 却不愿为粗糙结果负责。
“我们把这种东西叫作‘垃圾手榴弹’, 人们把它们互相扔来扔去。这绝对是一件坏事。”——Shopify CEO 吕特克
他指出,AI 本应帮助整理邮件要点, 而非把几句话扩写成浪费他人时间的长篇大论 。员工自己没认真读, 却让同事审核, 这本质上是把工作直接丢给 AI。
🔍 多邻国 CEO:AI 大规模应用后才发现局限
多邻国 CEO 路易斯·冯·安去年宣布公司转向“AI 优先”, 员工考核参考 AI 使用情况 , 部分人工承包商会由 AI 取代。但今年 5 月接受采访时, 他坦言曾被 AI 在写作演示中的表现冲昏头脑, 真正扩大使用规模后才发现,AI 最终仍比不上员工的创造力。
他提到, 为帮助人们学习语言可能需要写 1000 个不同故事, 其中 20% 完全就是垃圾 。每当我们用 AI 大规模处理很多工作时, 都必须非常小心, 不能让这些垃圾混进来。
💡 什么是“工作垃圾”?
研究人员将吕特克描述的现象称为“工作垃圾”(workslop), 指表面精致、看似像模像样 , 实际却缺乏实用内容, 还需要别人返工的 AI 产出。
- 52.7% 的受访者曾把 AI 工作垃圾发给同事, 机构越鼓励使用 AI, 这种情况越常见
- 38% 的受访者收到过这类内容, 平均每月花 3.4 小时修改
- 36% 收到过 AI 工作垃圾的人表示, 今后希望避免再与这些同事合作
📊 返工成本与同事关系双双受损
AI 工作垃圾与人类完成的普通低质量工作不同, 前者表面很像合格成果 , 内部却缺少真正有用的内容。这种问题还会伤害同事关系——一旦员工怀疑收到的是 AI 工作垃圾, 就会认为发送者能力更差, 也更不友善。
返工成本也在增加。 去年调查中 ,40% 的受访者称遇到过 AI 工作垃圾, 平均需要花 2 小时修改; 今年这一数字升至 3.4 小时。按 2025 年估算, 单名员工每月修改这类内容造成的成本达 186 美元, 对于一家拥有 1 万名员工的机构, 每年因此损失的生产力成本最高可达 900 万美元。
🚀 行业观察:AI 使用需要边界与责任
从“AI 优先”到公开批评 AI 滥用, 科技大佬们的态度转变揭示了一个现实:AI 可以提升效率 , 但若缺乏审核与责任意识, 反而会制造更多工作负担。如何在鼓励使用 AI 的同时, 避免“工作垃圾”泛滥, 正成为企业管理者需要认真思考的问题。