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让 AI 扮演虚构角色陪人聊天, 早已不是什么新鲜事 。但当这套能力被嵌入诈骗链条, 最耗时间、最考验耐心的“建立信任”环节, 正在被系统性地外包给机器。
📌 从搭讪到“杀猪”,AI 接走了前半程
OpenAI 今年上半年披露的一起内部代号“Date Bait”的案件 , 提供了一个观察样本。一批可能来自柬埔寨的账号批量生成虚假女性照片, 搭建虚构资料库供用户挑选“对象”, 随后由设定为调情语气的 AI 接待员接手开场, 把对话热度拉起来后, 再把人导流至 Telegram。
真正伸手要钱、把对话推向最后一击的仍然是真人。 骗子会虚构“赔偿金”“验证保证金”等名目 , 有案例中受害者被要求支付约 9000 元人民币才能领取所谓 35% 的“奖金”。这一步在报告里被骗子自己称作“the kill”。
🔍 为什么这一步最值钱
传统杀猪盘必须依赖一个会说目标语言、能连续数周维持虚假恋情的活人。 这正是该产业长期与人口贩卖纠缠在一起的原因 。联合国毒品和犯罪问题办公室 2025 年 9 月的政策简报指出, 东南亚有组织犯罪集团已系统性使用深度伪造、语音克隆、合成身份和多语言聊天机器人。
一名被贩运至缅甸园区的印度籍键盘手向调查人员描述, 他需冒充 28 岁新加坡女性“Ella”, 在四天内让目标坠入爱河, 一个班次同时与上百人聊天, 一个月接触约 5 万名目标, 所用软件基于 ChatGPT 和 Gemini 搭建。当 AI 能接管“培养关系”这道最耗人力的工序, 产业对贩卖劳动力的依赖理论上会下降。
💡 链上数据里的成本改写
Chainalysis 在 2026 年 1 月发布的《加密货币犯罪报告》给出了两组对比数字:
- 与 AI 供应商存在链上关联的诈骗操作, 平均每起榨取约 320 万美元, 非 AI 关联操作约 71.9 万美元, 相差约 4.5 倍;
- AI 关联操作日均转账约 35.1 笔, 非 AI 关联操作约 3.89 笔。
笔数上升意味着骗子能同时触达和管理远超从前的受害者, 单起金额上升则说明骗局本身变得更可信 。聊天、翻译、生成头像和素材的边际成本已趋近于零。
反诈骗组织 Operation Shamrock 创始人 Erin West 在看过相关研究报告后表示:“我们应该对这项研究揭示的内容感到深深的恐惧。”
📊 行业观察: 组织形态可能走向分散
AI 渗透带来的不只是效率提升, 更可能是杀猪盘组织形态的变化 。过去必须集中足够多的人才能同时维系大量虚假关系, 如今这一约束被削弱, 操作可能从大型园区转向更分散、更难被发现的小规模团伙。
🚀 总结
AI 并未发明诈骗, 但它正在把诈骗中最昂贵的人力环节拆解、外包、批量生产 。当“信任”被切成一道可复制的工序, 反诈的对手就不再只是某个园区, 而是一套不断降低边际成本的技术流程。
