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算力词元贷加速全国推广, 支持机房建设、GPU 服务器集群采购
今年服贸会首次采用“金融 + 科创”联展模式, 多家银行与 AI 企业同台 , 集中展示算力贷、算力保、投贷联动等新型金融工具。其中, 针对 AI 企业的“算力词元贷”自 8 月落地后, 正加速向全国推广。
📌 背景: 算力需求催生金融创新
随着大模型训练与推理需求爆发, 算力基础设施建设投入大、周期长 , 成为 AI 企业普遍面临的资金痛点。传统信贷模式难以匹配算力资产的特殊性, 银行开始探索以算力消耗、Token 产出等数据作为授信依据。
从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。
🔍 核心信息: 多款算力金融产品亮相
服贸会上, 中国工商银行公司金融业务部副总经理胡贤文介绍 , 工行推出“算力基建贷”和“算力研发贷”。前者支持算力机房建设、GPU 服务器集群采购等新型算力基础设施; 后者针对企业研发投入大、转化周期长的痛点。
北京经开区创新推出的“亦企 Token 贷”首批业务已落地, 农业银行、中信银行、兴业银行、北京银行、民生银行、华夏银行等为区内 AI 产业链企业提供总金额近 20 亿元授信 。
今年 5 月, 张家港农商银行投放该市首笔 100 万元“算力贷”, 采用“基础授信 + 算力券增信”双维度规则, 单户基础信用额度最高 1000 万元, 配套算力券后固定资产贷款最高可达 5000 万元。8 月, 广东省首个词元经济专项金融产品“Token 贷”推出, 以 Token 产出消耗、算力服务合约价值、应收账款等作为核心授信依据。
💡 影响与看点: 科技金融数据亮眼
- 7 月末, 科技型企业贷款余额 26.9 万亿元, 同比增长 17.9%;
- 前 7 个月, 科技保险提供风险保障金额 7.2 万亿元, 同比增长 55.8%;
- 中邮金融资产投资公司 3 月成立以来, 已在信息技术、AI 等领域投资十几个项目, 总额超 50 亿元。
这些数据表明, 金融资源正加速向硬科技领域倾斜, 算力资产逐渐被纳入主流授信体系。
📊 行业观察: 算力金融化仍待验证
以 Token 词元产出作为授信依据, 意味着银行开始尝试量化 AI 企业的经营能力 。但算力资产估值波动、技术迭代快、抵押处置难等问题仍需解决。未来, 算力贷能否形成标准化风控模型, 将决定其推广深度。
🚀 总结
算力词元贷从地方试点走向全国, 是科技金融结合的一次重要尝试 。在 AI 算力需求持续增长背景下, 这类产品有望为机房建设、GPU 采购提供新融资渠道, 但其长期效果仍需市场检验。
