共计 1386 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
AI 3D 赛道正迎来前所未有的资本热潮。2026 年 9 月 1 日 ,AI 3D 独角兽 VAST(三启万物) 宣布完成 B 轮和 B + 轮融资, 合计约 30 亿元人民币, 由经纬创投领投。加上此前几轮融资,VAST 在不到半年时间内累计融资已超过 57 亿元, 成为 3D 原生智能领域融资最密集的公司之一。
📌 融资节奏罕见, 产业资本多元入场
VAST 成立于 2022 年 11 月,总部位于北京, 专注于 AI 3D 大模型与通用世界模型研发。自创立以来, 公司已完成 9 轮融资, 尤其是 2026 年后节奏明显加快:3 月完成 5000 万美元 A 轮融资,6 月完成近 2 亿美元 A1、A2 轮,7 月完成超 1.5 亿美元 A3 轮,9 月再获 30 亿元 B 轮及 B + 轮。
- 财务资本: 经纬创投、启明创投等机构, 看重 AI 3D 的技术壁垒与市场空间。
- 产业资本: 完美世界、三七互娱等游戏公司, 吉利资本等车企, 以及蓝色光标、中科创达等广告与消费电子企业, 各自看到了 AI 3D 在游戏、汽车、营销等领域的应用潜力。
- 地方国资: 亦庄国投、上海半导体产投等, 带有产业扶持与属地投资色彩。
🔍 95 后创始人领衔, 攻克 3D 工业化难题
VAST 创始人宋亚宸出生于 1997 年,毕业于约翰斯·霍普金斯大学,2019 年加入商汤科技从事 AIGC 3D 研究, 后以 001 号员工身份参与创办 MiniMax。2022 年底, 他再次创业, 押注 AI 3D 方向。联合创始人 CTO 梁鼎、首席科学家曹炎培均毕业于清华大学, 拥有深厚的技术背景。
团队聚焦的核心难题是: 如何让 AI 生成的 3D 模型真正进入生产流程,而非仅停留在“看起来像”的阶段。传统 AI 生成的模型常存在网格结构不合理、拓扑混乱等问题, 需人工重新处理。为此,VAST 在 9 月 1 日发布了 Tripo P2.0 模型, 基于自研 Nexus 框架, 实现了原生四边面拓扑网格的端到端生成, 提升了精度、面数控制与部件拆分能力, 使模型达到“引擎可用、动画可绑、编辑可及”的标准。
💡 从“造物”到“造世界”, 技术路线清晰
Tripo 聚焦单物体生成,而 VAST 的另一个项目 Project Eden 则瞄准更高维度: 构建可交互的虚拟世界。今年 6 月,VAST 推出世界模型研究项目 Project Eden, 能够从文本生成具备物理规则、支持多人同时进入的仿真场景, 资产自带碰撞体与物理属性, 可接入英伟达 Isaac Sim 等仿真环境, 为具身智能训练提供基础。
📊 商业化落地初显, 但挑战犹存
VAST 的商业化进展已初见成效。截至 2025 年 7 月 , 其年度经常性收入(ARR) 达到 1200 万美元; 到 2026 年 9 月,Tripo Studio 已汇聚全球数千万创作者, 基础模型接入网易、腾讯、字节、微软等公司的工作流。应用场景包括:
- 游戏: 网易《蛋仔派对》接入 Tripo 进行模型拆分,《燕云十六声》基于 Tripo 实现玩家照片生成 3D 道具。
- 3D 打印: 拓竹、纵维立方等厂商已与 Tripo 合作。
- 影视:Intangible AI 将 Tripo 用于场景资产生成。
然而,AI 3D 商业化仍处早期,单点应用如何转化为规模化产品仍需探索。随着技术成熟, 更多科技巨头可能入局,VAST 的先发优势能否形成长期壁垒, 尚待时间验证。
🚀 总结
围绕“半年狂揽 57 亿,95 后创业做 AI3D, 曾是商汤、Mini”,这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看,核心结论是趋势已较为明确,但细节仍需结合后续进展持续观察。