百丽复盘十二年数智化:AI落地前,先把企业“工程化”

当企业纷纷追逐大模型与智能体时,百丽时尚给出的答案显得更务实:AI 要真正进入业务, 不是先堆参数, 而是先让企业的流程、数据和协同方式变得可理解、可调用。

📌 十二年路径: 从 ERP 到智能化体系

百丽时尚集团长期采用“品牌 + 直营”模式,在 300 多个城市拥有近 8000 家直营门店。直营网络规模庞大, 意味着补货、销售跟进、审批、门店管理等环节都需要更高密度的系统支撑。

按照百丽时尚集团副总裁、科技中心总经理季燕利的复盘,其数智化大致经历了三个阶段:2014 年开始自建业务 ERP 系统 ,2020 年推进数字化体系建设,2023 年进入智能化阶段。其内部总结为: 信息化是采集, 数字化是治理, 智能化是应用。

🔍 核心变化: 工作群成为业务入口

为降低一线使用门槛,百丽把补货、审批、任务分解等高频动作做成 H5 卡片, 并嵌入工作群。员工点开卡片后, 系统可识别其身份、区域、岗位和权限, 填完数据后自动流转到上级或总部。

• 过去:员工需要打开多个系统, 查规则、找入口、确认权限。
• 现在:任务在群里触达, 卡片承载操作, 数据自动沉淀。
• 结果:业务、沟通、组织、权限逐步在线, 协同成本被压低。

💡 为什么不先谈模型和算力

材料显示,百丽并非不投入 AI 基础设施。其内部已使用多种模型, 也采购了 A800、A100 等算力资源, 每周 Token 消耗量达到较高规模。但在季燕利看来, 这些更像底座, 不应成为企业智能化的起点。

他强调, 企业首先要回答的是业务如何运营、如何管理。只有当流程标准、数据口径和组织协同被梳理清楚, 模型才有机会读懂企业; 否则,AI 面对的只是混乱信息, 难以稳定形成可用结果。

📊 门店场景: 从“人找数”到“数找人”

在门店运营中,店长每天需要查看昨日销售额、月度累计、目标差距, 并根据进度调整任务。过去这些动作往往依赖电脑查数、电话沟通和人工汇总; 现在, 相关数据可以通过群内卡片查看和流转。

权限体系也随之在线化: 不同层级看到不同范围的数据,主管可在卡片中直接备注反馈, 门店员工也能围绕任务进行沟通。前后变化很明显: 管理者不再把主要精力放在找数据、催流程上, 而是能更多关注销售策略、员工培训和顾客服务。

🚀 行业观察:AI 落地考验的是组织工程能力

• 业务在线, 才能知道一线真实发生了什么;
• 数据统一, 才能避免不同部门各说各话;
• 判断标准化,AI 才可能辅助识别异常与风险;
• 组织协同在线, 智能化结果才有机会进入执行链路。