中国AI模型连续五周调用量超越美国,能源成本与系统优势成关键

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全球 AI 竞争格局正在悄然变化。 根据知名大模型 API 调用平台 OpenRouter 的最新数据 ,3 月 30 日至 4 月 5 日这一周, 中国 AI 大模型的调用量达到 12.96 万亿 Token, 环比暴涨 31.48%, 连续第五周超越美国。同期美国调用量仅为 3.03 万亿 Token, 不及中国的四分之一。这一数据背后, 隐藏着怎样的产业逻辑?

调用量数据揭示了一个有趣的现象: 支撑中国模型调用量的“主力军”并非中国本土开发者。OpenRouter 平台数据显示 , 美国用户占比高达 47%, 而中国用户仅占 6%。这意味着, 硅谷的程序员、欧洲的创业公司、东南亚的企业主正在用实际调用行为为中国 AI 模型投票。

更值得关注的是, 调用量排名前六的模型全部来自中国 , 包括阿里的千问 (占据第一和第三)、小米的 MiMo、阶跃星辰、DeepSeek 和 MiniMax。这些模型每天处理近 2 万亿 Token 的智能请求, 相当于每天“吞吐”掉多个维基百科的全部内容。

这场“逆袭”的底层逻辑, 首先体现在能源成本上 。英伟达创始人黄仁勋近期将 AI 产业拆解为五个层面, 并特别强调:“能源是 AI 的第一性原理, 也是系统能产生多少智能的根本约束。”这句话直指当前 AI 竞赛的核心——算力膨胀正剧烈冲击电力系统。

在美国,AI 发展已开始推高民生电价。2026 年初 , 微软因数据中心电网接入延迟被迫自建燃气轮机, 谷歌则斥巨资签下核电合同。部分公用事业公司已申请新一轮涨价,AI 竞赛的代价正从科技巨头财报转移到普通家庭账单上。

相比之下, 中国拥有全球最大的电力基础设施和具有竞争力的电价水平 。国家能源局 2026 年 1 月数据显示,2025 年中国全社会用电量约 10.37 万亿千瓦时, 超过美国的两倍。更关键的是“东数西算”工程带来的结构性优势——将数据中心建在西部绿电富集区, 便宜的清洁能源就地转化为算力, 再通过光纤输送到全球。

能源优势直接转化为 API 价格竞争力。 以 OpenRouter 平台为例: 美国 Claude Opus 4.6 模型的输入价格为 5 美元 / 百万 Token, 输出价格高达 25 美元 / 百万 Token; 而中国 MiniMax M2.5 的输入价格仅为 0.3 美元 / 百万 Token, 输出价格低于 2.5 美元 / 百万 Token。

围绕“Token 之战: 连续五周, 中国 AI 靠什么赢了美国 AI?”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。