AI 下一个突破口是小型智能体协作,赫尔佐格获中国最高科学荣誉

德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格近日荣获 2025 年度中华人民共和国国际科学技术合作奖, 这是中国授予外国科学家的最高荣誉 。在接受央视《高端访谈》专访时, 他分享了对人工智能发展方向的独到见解, 认为 AI 的下一个突破口并非超大模型, 而是小型智能体的协同作战。

📌 小型智能体: 未来 AI 的协作模式

当被问及 AI 下一次重大突破将来自单一大模型还是多智能体系统时, 赫尔佐格明确表示:“我一直主张发展小型智能体 。未来的发展方向绝非单一大型系统, 而是众多小型的专业化智能体协同运作。”他指出, 人类通过沟通、协作甚至适度竞争来创造成果, 智能体完全可以复刻这一模式。这种架构的优势在于适配性极强, 可以随时移除或新增智能体, 实际落地效果远胜于单一大系统。

🔍 人工智能的终极目标: 降低知识门槛

对于 AI 的终极目标, 赫尔佐格认为互联网已经在一定程度上补足了人类的能力 , 而 AI 能进一步降低人们获取知识的门槛。大语言模型初步实现了这一构想, 但要完全落地, 仍需大量实践与科研工作。他强调,AI 的发展方向应是拓展和补足人类自身的能力边界, 而非单纯追求机器具备人类思维。

💡 赫尔佐格的学术贡献与中国渊源

赫尔佐格是德国人工智能领域的先驱。1985 年 , 他创立了德国首个 AI 研发中心, 并领导了德国第一支 AI 团队。1993 年起, 他在不来梅大学担任人工智能教授, 并创立了欧洲首个将 AI 与 4G、可穿戴计算等技术结合的科研机构。2014 年, 他受邀来到中国, 投身于人工智能与城市规划交叉学科的建设。自 2015 年起, 他担任长三角城市群智能规划协同创新中心首席科学家, 为智能规划理论体系和中德交流合作作出了卓越贡献。

📊 行业观察: 小型智能体的应用前景

• 灵活性高: 可根据任务需求动态组合, 无需重新训练整个系统。
• 成本可控: 单个智能体规模小, 训练和部署成本远低于大模型。
• 鲁棒性强: 部分智能体失效不影响整体, 系统容错能力更好。

🚀 总结

赫尔佐格的获奖不仅是对其个人贡献的认可, 也体现了中德在人工智能领域的深度合作 。他关于小型智能体协作的预言, 可能为 AI 发展指明新的路径——从追求“大”转向追求“巧”, 让智能体像人类团队一样高效协作。