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实测微信 AI,15 年前的预言如今实现了吗?
📌 核心能力: 多任务分解与多模态识别
- 重点: 我拿到了微信 AI 的内测资格, 满分 10 分, 我给 7.5 分
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
小微最突出的能力之一是拆解一句话中的多个指令并逐一执行。例如, 用户可同时要求它查询天气、设置提醒和搜索附近餐厅 , 小微能精准分解并完成。此外, 小微支持多模态识别, 上传一张照片后, 它不仅能识别场景中的物体, 甚至能发现纱窗上的污渍, 展现出较强的视觉理解能力。
🔍 公众号阅读: 突破多层防护
微信公众号长期对 AI“不可见”, 因为微信设置了 robots.txt、渲染环境隔离、User-Agent+Referer 校验以及懒加载等多层防护 , 防止外部爬虫抓取内容。但小微作为微信原生 AI, 能够直接阅读公众号文章, 并生成高度概括的摘要, 甚至指出文章为何值得看。这一能力得益于其使用的 WeLM 模型 (微信大模型), 该模型针对中文互联网和微信生态进行了深度优化。
💡 创新功能: 创建小工具与朋友圈总结
小微还引入了“创建小工具”功能, 用户可以用自然语言描述需求 , 小微自动生成一个简易小程序。例如, 笔者要求创建一个记录作者和文字的列表, 小微一次完成, 后续还能根据反馈添加日期功能。此外, 小微可以阅读朋友圈, 总结好友动态、点赞和评论情况, 为用户提供社交信息概览。
📊 保守之处: 支付与聊天未开放
尽管小微功能丰富, 但微信最核心的支付和聊天功能并未开放 。微信团队近期更新了 AI 支付 Skills 并推出微信支付卡, 但小微仍需手动下单, 无法自动完成支付。聊天方面, 小微仅能在群聊或个人聊天中临时调用, 用于总结聊天记录或提供回复建议, 且微信承诺不保存数据。这种保守态度源于微信对用户信任的珍视: 聊天出错可能破坏人际关系, 支付失误则会动摇多年积累的信任基础。
🚀 总结
微信并未将小微视为流量入口, 而是将其融入现有 UI, 作为辅助工具存在。微信的长期逻辑是让用户少切换 App、少记账号,AI 的加入则进一步帮助用户理解信息、整理内容甚至完成简单操作。这种“半步”策略体现了微信对用户体验的谨慎考量, 但也意味着小微在核心功能上的突破仍需时日。总体来看, 小微是一款懂微信生态但尚未触及核心的 AI 助手, 其未来演进值得持续关注。
