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从“卖云”到“卖 Token”: 运营商全面加入 AI 战场
AI 服务的计量方式正在变化。 过去用户熟悉的是语音、短信和流量包 , 如今三大运营商开始把 Token 推到前台, 试图将大模型调用、算力消耗和智能体服务包装成更容易购买和管理的套餐。
📌 Token 套餐成为新的 AI 入口
中国电信近期在全国层面推出试商用 Token 套餐, 个人和家庭用户最低档为 9.9 元 / 月 , 包含 1000 万词元; 面向开发者和中小微企业, 则提供 39.9 元、159.9 元、299.9 元等不同档位, 对应更高的月度词元额度。
中国移动也在多地推进类似服务。 北京移动推出次包和月包 , 上海移动联合腾讯推出智能体工作台, 并支持通过话费购买 Token。集团层面, 中国移动发布 MoMA 平台, 接入超过 300 款模型, 并通过智能路由、缓存和 Token 压缩等方式降低单位使用成本。
🔍 从“卖云”到“卖 AI 能力”
运营商的传统优势是网络、专线、机房和政企服务能力。 云计算时代 , 它们凭借安全、可控和基础设施规模进入政企云市场。但进入 AI 云阶段, 仅有资源并不够, 客户需要的是从模型调用到业务落地的一整套能力。
这背后也有现实压力。 公开材料显示 , 运营商整体营收仍然庞大, 但传统通信业务增长弹性有限; 与此同时, 智算服务、人工智能业务正在成为更快增长的新方向。若无法形成专属入口, 运营商在 AI 云市场中可能继续受到互联网云厂商和模型公司的挤压。
💡 运营商正在搭建“五层脚手架”
- 模型层: 自研大模型承担行业适配和自主可控, 同时聚合 DeepSeek、通义千问、混元、豆包、Kimi 等外部模型。
- 算力层: 依托智算中心、骨干网、专线和东数西算节点, 调度不同地区、不同芯片和不同平台的算力资源。
- 应用层: 通过智能体、行业工具包和工作台, 让 AI 进入客服、办公、研发、运维、审批等具体流程。
- 计费层: 把不同模型和任务的消耗抽象为统一额度, 降低企业采购、结算和管理难度。
- 安全合规层: 面向央国企、政务和重点行业, 继续强化等保、信创、数据安全等能力。
📊 行业看点:AI 能力会像流量一样被消费吗
过去两年,AI 行业的关注点集中在模型参数、推理能力和多模态表现 。但当 AI 进入企业业务系统后, 用户更关心稳定性、成本、权限、审计和可持续运营。谁能把这些复杂问题打包成简单入口, 谁就更接近企业采购的核心。
运营商的机会在于, 它们拥有庞大的客户基础、成熟的账单体系和政企服务渠道 。对于许多中小企业和传统行业客户而言, 通过熟悉的运营商入口购买 AI 额度, 可能比直接对接多个模型平台更容易接受。
🚀 总结: 第四类基础服务正在成形
围绕“从“卖云”到“卖 Token”: 运营商全面加入 AI 战场”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
