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AI 训练数据的需求还在快速增长, 而围绕“谁提供数据、谁获得收益”的讨论也越来越热。据 IT 之家援引 Business Insider 报道,22 岁创业者 Avi Patel 创办的 Kled AI 正尝试把这件事商业化: 普通用户按照平台任务上传照片或视频, 就有机会获得报酬, 相关素材再被转售给机器人、自动驾驶等企业用于模型训练。这一模式之所以受到关注, 在于它把原本常被互联网平台免费收集的数据, 包装成了可定价、可交易的资源。
从辍学创业到转向 AI 数据生意
报道显示,Avi Patel 目前 22 岁, 曾在伊利诺伊大学攻读计算机科学, 但入学仅两周便选择辍学创业。最初, 他运营的是一家音乐授权初创公司, 试图搭建艺人与企业之间的授权平台。
不过在业务推进过程中, 他频繁接到关于 AI 训练数据的需求, 这让他意识到, 相比音乐授权, 数据供应可能是一个更大的市场。随后, 其创业方向逐步转向面向 AI 模型训练的数据平台, 也就是后来的 Kled AI。
Kled AI 在卖什么数据
与传统意义上广泛抓取网络内容不同,Kled AI 的核心模式是向普通民众征集“定向任务数据”。也就是说, 平台不会只收集随机上传的内容, 而是给出明确拍摄要求, 再根据任务完成情况支付报酬。
根据报道, 平台曾要求用户上传自己扔垃圾的视频、路面坑洼照片、家门口外卖餐品图片, 甚至同一场景“有物体”和“无物体”的两张对照图。这类素材可分别服务于机器人识别、配送与地图优化, 以及图像编辑模型训练等场景。
- 自拍视频: 例如扔垃圾等动作, 用于机器人行为识别
- 道路与环境照片: 例如坑洼、施工区域, 适用于自动驾驶训练
- 外卖与门口场景图: 可用于地图、配送相关系统优化
- 成对图片: 同一场景有无物体的对照素材, 可用于图像编辑工具
值得注意的是, 报道提到该平台“仅接受新款 iPhone 用户拍摄的照片”。这一点反映出平台对素材质量和设备标准有一定要求, 但报道并未进一步说明具体机型范围和审核规则。
用户为什么愿意参与
对于普通用户而言, 最直接的吸引力当然是收入。报道称,Kled AI 在菲律宾、印度尼西亚、马来西亚等地区发展较快。以马来西亚为例, 普通用户利用闲暇上传内容, 每月可额外收入 20 至 40 美元; 头部用户月收入可达 2000 美元。
报道还提到一位美国卡车司机在车辆上安装多个摄像头, 持续上传行车影像以及沿途路面信息, 其月收入约为 7400 美元。这说明, 平台上的收益差异可能与设备投入、上传频率、任务匹配度等因素密切相关。
不过也要看到, 这些收入数据主要来自创始人口述及报道引述, 是否具有广泛代表性, 目前没有更多公开数据可供交叉验证。对于多数普通用户来说, 平台收益更可能是一种补充性收入, 而非稳定、可复制的全职工作机会。
争议与潜在影响: 数据付费会成为新趋势吗
Kled AI 的说法是, 希望改变企业“无偿抓取用户数据”的现状, 让用户以自愿方式出售自己的数据。从逻辑上看, 这确实触及了当下 AI 产业中的一个关键问题: 高质量、合规、可授权的数据越来越值钱。
从行业角度看, 这类平台的兴起至少说明了几件事。首先, 通用网页数据并不足以满足机器人、自动驾驶等场景对现实世界细分数据的需求。其次, 定向采集比被动抓取更容易提升数据可用性。最后, 数据采集正在从幕后产业链走向面向大众的平台化产品。
与此同时, 这一模式也伴随现实问题, 包括用户隐私边界如何界定、上传素材是否可能包含敏感信息、平台如何防止作弊和虚假数据、全球统一薪酬标准是否真正公平等。报道提到,Kled AI 此次融资将部分用于搭建欺诈检测系统, 说明数据真实性本身就是平台扩张过程中的核心挑战。
已知融资与当前进展
按照 IT 之家援引的报道,Kled AI 近期以 1.5 亿美元估值完成了 650 万美元融资, 投资方包括 Waymo 创始人塞巴斯蒂安·特伦, 以及法国亿万富翁伯纳德·阿尔诺旗下风投基金等。公司团队目前为 11 人, 并已与多家顶尖 AI 实验室展开合作。
如果这些进展属实, 说明资本市场正继续押注“数据基础设施”这一赛道。相比大模型公司本身, 围绕数据采集、清洗、标注、授权和质量控制的上游服务, 正在成为 AI 产业链里越来越重要的一环。
但从更长远的视角看,“人人都能靠数据赚钱”仍然是一种愿景, 而不是已经被验证的普遍现实。平台能否在合规、质量与用户收益之间建立可持续平衡, 还需要更长时间观察。
信息来源
1. IT 之家:《22 岁小伙辍学创办 AI 数据平台: 普通人拍扔垃圾、拍路面坑洼就能赚钱》
2. 文中所述部分信息由 IT 之家援引 Business Insider 报道整理, 具体以原始采访与后续公开披露为准。
