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金融 AI 赛道又出现一笔引人关注的融资。根据量子位报道, 讯兔科技 (Alpha 派) 近日正式完成近 2 亿元 A 轮融资, 距离其在去年 10 月完成超亿元 Pre- A 轮融资仅过去约 5 个月。本轮融资由启明创投、红杉中国、高瓴创投共同领投, 多家产业与财务投资方跟投。对于关注 AI Agent 落地的人来说, 这笔融资的意义不只在金额, 更在于资本正在继续加码金融这一高门槛、强场景的垂直应用方向。
5 个月内连获两轮融资, 阵容覆盖头部 VC 与产业资本
从已披露信息看, 讯兔科技此次 A 轮融资规模接近 2 亿元。报道提到, 本轮由启明创投、红杉中国、高瓴创投共同领投, 广发乾和、信宸资本、清科控股跟投, 老股东钟鼎资本和嘉程资本持续追加, 华兴资本担任独家财务顾问。
短时间内连续完成两轮融资, 通常意味着公司在业务增长、市场验证或产品路线方面获得了较强认可。不过, 基于现有公开材料, 外界仍难以完整判断其营收、利润或更细致的客户结构, 因此更稳妥的结论是: 这家公司在金融 AI 应用方向上, 已获得资本层面的持续支持。
- 公司: 讯兔科技(核心产品为 Alpha 派)
- 融资阶段:A 轮
- 融资金额: 近 2 亿元
- 时间节奏: 距上一轮 Pre- A 约 5 个月
- 主要投资方: 启明创投、红杉中国、高瓴创投等
Alpha 派主打投研场景, 已覆盖超 8 万名投研人员
报道显示, 讯兔科技聚焦金融机构投研核心业务, 旗下产品 Alpha 派已累计服务超过 8 万名投研人员, 覆盖逾 6000 家机构, 头部机构渗透率达到 90%。这些数字如果持续保持, 说明其产品已经不是概念验证阶段, 而是进入了较大范围的实际使用阶段。
Alpha 派最初更多被描述为效率工具, 而随着大模型和 Agent 能力增强, 产品定位正向“AI 研究员”延伸。按照报道中的表述,2025 年其 AI Agent 类应用的人机交互量出现指数级增长, 用户研究习惯也出现迁移信号。这意味着在部分工作流中,AI 可能不再只是检索、摘要和辅助写作工具, 而开始承担更完整的任务链条。
不过需要注意的是, 关于“指数级增长”以及“新一代入口”的说法, 主要来自报道和公司相关表述, 尚缺少更细化的第三方量化数据支撑。
为何金融 Agent 更受关注
金融行业一直被视为 AI 较容易产生商业价值的应用场景之一, 原因在于其数据密集、知识门槛高、工作流复杂, 同时人工成本较高。无论是行业研究、公司分析、信息整理, 还是跨市场数据对比, 很多工作都具备标准化和流程化改造空间。
从报道可见, 投资方对讯兔科技的判断较为一致: 一是看重团队的金融背景与投研基因; 二是看重其在“数据×AI×场景”上的整合能力; 三是认为金融 Agent 有机会成为机构日常工作的基础设施之一。
相比通用模型公司, 垂直 AI 应用企业的关键并不只是模型能力, 而是是否真正嵌入行业工作流、是否理解用户细节、是否能持续提升留存与续费。从这个角度看, 金融 AI 的竞争壁垒往往来自长期积累的数据、产品打磨与客户协同能力。
从工具走向生态, 讯兔科技释放了哪些信号
除了融资本身, 另一个值得关注的点是讯兔科技提出的 Agent 生态共建战略。根据报道, 过去一年其已与 40 多家券商研究所、数据服务商建立合作, 探索 Agent 时代的服务标准和 Token 经济下的新模式。
这透露出两个方向: 其一, 金融 AI 的价值不再局限于单一软件订阅, 而是可能扩展到更广的工作流协同; 其二, 垂直 Agent 未来可能需要和更多行业数据源、研究服务、机构流程系统打通, 才能形成真正可持续的产品闭环。
同时, 讯兔科技也被描述为在向一级市场、银行保险等泛金融场景扩展, 并有推进出海的计划。但现阶段公开信息仍主要集中在其投研场景能力与机构服务基础, 其他场景的商业化进展还有待后续观察。
行业观察: 垂直 AI 融资热度, 正在向可落地场景集中
从更大背景看, 资本市场对 AI 的关注正从底层模型逐步转向垂直应用。尤其是在企业级市场, 投资人越来越重视“谁已经被客户真正使用、谁能在复杂流程中持续创造价值”。金融投研恰好是一个典型代表。
讯兔科技此次融资至少说明了一点: 在金融 Agent 尚未完全成熟的阶段, 头部资本已经开始围绕有客户、有场景、有产品落地的团队提前布局。对于整个行业而言, 这也释放了一个信号——垂直 AI 的竞争, 未来将越来越考验行业理解、数据协同和真实工作流能力, 而不仅仅是通用模型指标。
至于讯兔科技能否进一步成长为全球投资者使用的新一代金融 AI 代理系统, 目前仍需要更多实际业务结果来验证。但在当前阶段, 它已成为金融 AI 应用落地案例中较受关注的一家公司。
信息来源
来源: 量子位
