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广州人工智能产业发展再出新目标。根据广州市人民政府网站发布的《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》, 广州提出到 2030 年引育万家“人工智能 +”相关企业, 并力争培育 1—2 家营收过千亿元的龙头企业。这份方案之所以值得关注, 在于它不仅给出了中长期量化目标, 也将垂直大模型、智能终端、场景示范和产业生态一并纳入整体布局。
广州明确 2027 年与 2030 年两阶段目标
从已披露内容来看, 广州将人工智能发展划分为两个重要节点推进。
到 2027 年, 广州希望实现“六个一”目标, 包括构建鼓励持续创新的 AI 政策机制, 建设一批带动行业应用的 AI 共性技术服务中心, 推出一批技术领先的 AI 应用攻关和示范项目, 引育一批具有创新活力的 AI 企业, 吸引一批既懂技术又懂行业的复合型人才, 并进一步优化适宜 AI 投资创业发展的产业生态。
在应用层面, 方案提出率先推动人工智能与产业、消费、民生、治理等领域广泛深度融合, 新一代智能终端、智能体等应用普及率超过 70%。
2030 年冲刺“十百千万”, 万亿级生态圈成关键词
更受外界关注的是 2030 年目标。按照方案, 广州提出人工智能要全面赋能高质量发展, 智能经济成为经济增长的重要增长极, 新一代智能终端、智能体等应用普及率超过 90%。
具体来看, 方案力争达成“十百千万”的成效, 核心方向包括建设 AI 行业应用共性技术服务平台、形成可推广的垂直细分大模型、打造大规模场景示范, 并持续扩大企业数量与产业规模。
- 建设 10 个 AI 行业应用共性技术服务平台, 包含 AI 中试基地、赋能中心等
- 形成 100 个具备市场竞争力和行业推广能力的垂直细分大模型
- 形成 1000 个人工智能场景应用示范
- 引育万家“人工智能 +”相关企业
- 培育 1—2 家营收过千亿元的龙头企业
- 打造 2—3 个销量位居全国前列的智能终端产品
方案还提出, 力争让 AI 核心产业及相关行业应用形成万亿级产业生态圈, 并全力将广州打造成为“具有全球影响力的垂类模型之都”。
垂直模型与智能终端成为广州布局重点
从公开信息看, 广州此次方案并不只是强调通用技术能力, 而是更加突出垂直细分赛道的产业化落地。比如“100 个具备市场竞争力和行业推广的垂直细分大模型”, 就说明广州希望在行业模型、专业模型和场景模型方面建立更强竞争力。
与此同时, 方案多次提到新一代智能终端和智能体应用, 并提出到 2030 年形成 2—3 个销量位居全国前列的智能终端产品。这意味着, 广州在 AI 产业布局中, 不仅关注软件与模型, 也看重终端硬件、应用生态和商业化普及之间的联动。
对产业和城市竞争格局意味着什么
从城市产业竞争角度看, 人工智能已经成为多个重点城市布局未来增长的重要抓手。广州此次公布的目标, 释放出几个信号: 一是继续强化政策与平台型基础设施建设, 降低企业创新和应用落地门槛; 二是以场景示范和终端产品带动产业链协同; 三是希望通过龙头企业、细分模型和应用示范共同构成更完整的 AI 生态。
不过, 需要指出的是, 目前公开内容主要来自实施方案目标本身。诸如未来由哪些企业承担重点任务、具体扶持政策力度如何、相关项目如何分阶段落地等, 现有公开材料中尚未展开披露。对于市场和产业界而言, 后续配套细则、资金支持方式以及具体项目推进节奏, 仍是观察广州 AI 产业执行力的关键。
已知信息整理
结合目前公开内容, 广州这份方案的核心看点可以概括为: 既有面向 2027 年的阶段性建设目标, 也有面向 2030 年的量化产业目标; 既关注模型与技术平台, 也强调终端、场景和企业规模; 既谋求产业增长, 也试图塑造更鲜明的城市 AI 标签。
如果后续配套政策能够持续落地, 广州在垂直模型、行业应用和智能终端领域的布局, 或将成为观察地方 AI 产业竞争的新样本。
信息来源
1. IT 之家:https://www.ithome.com/0/933/022.htm
2. 广州市人民政府办公厅关于印发《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》的通知 (参考信息见 IT 之家报道提及)
