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AI 产业对高质量训练数据的需求还在持续上升, 而一类新的数据平台正试图把“普通人的日常拍摄”变成可交易资源。据 IT 之家援引 Business Insider 报道, 旧金山初创公司 Kled AI 通过应用向用户付费征集定向照片和视频, 再将其提供给 AI、机器人和自动驾驶企业使用。这一模式引发关注, 不仅因为它切中了 AI 数据供应链, 也因为它把“数据授权获利”这一话题再次推到台前。
22 岁创业者转向 AI 数据生意
报道显示,Kled AI 创始人 Avi Patel 现年 22 岁。其本人表示, 自己曾在伊利诺伊大学学习计算机科学, 但入学仅两周便选择辍学创业。
在早期创业过程中, 他运营过一家音乐授权公司。随后, 由于不断接到 AI 训练数据相关需求, 他意识到数据供应本身可能是更大的市场, 于是转向搭建 AI 数据平台,Kled AI 也由此成形。
从公开信息看, 这家公司并不是单纯做数据转售, 而是试图把数据采集流程平台化、任务化, 让普通用户直接参与内容生产与授权。
Kled AI 的模式: 按任务收集, 而非随机抓取
与传统互联网平台通过抓取或沉淀用户行为数据不同,Kled AI 的核心思路是“定向征集”。用户并不是随手上传任意内容, 而是根据平台发布的具体任务来拍摄和提交。
报道中提到的任务包括: 拍摄自己扔垃圾的自拍视频、拍摄路面坑洼、记录家门口外卖餐品状态, 或者对同一场景拍摄“有物体”和“无物体”两组照片。这些内容随后可能被用于机器人识别、配送与地图系统优化、图像编辑工具训练, 以及自动驾驶场景理解等用途。
- 平台向用户付费购买照片和视频数据
- 采集内容以明确任务为主, 而非泛化上传
- 数据买家主要面向 AI、机器人和自动驾驶企业
- 平台强调“用户自愿上传并获得报酬”
- 报道提到其当前仅接受新款 iPhone 用户拍摄的照片
从商业逻辑看, 这种方式的价值在于提高数据可用性。企业真正需要的, 往往不是海量无序素材, 而是标签明确、场景具体、采集标准统一的数据集。
哪些用户在参与, 收入情况如何
根据报道,Kled AI 的服务已覆盖全球, 并在菲律宾、马来西亚、印度尼西亚等国家和地区快速走红。Avi Patel 表示, 应用上线约两个月后曾登顶马来西亚应用商店榜单, 目前平台用户已超过 20 万, 每日数据上传量约 500 万条。
收入方面, 报道援引公司说法称, 在部分低收入国家, 普通用户仅靠闲暇时间上传内容, 每月可额外获得 20 至 40 美元; 少数高收入用户的月收入则可能达到 2000 美元左右。
此外, 报道还提到一名美国卡车司机在车辆上安装多个摄像头, 持续上传行车影像以及路面坑洼、施工区域等照片, 其月收入约为 7400 美元。这类案例说明, 平台上的数据供给已经不完全是“顺手拍”, 而可能演变成更有组织的半职业化采集行为。
融资、扩张与背后的行业信号
据报道,Kled AI 近期以 1.5 亿美元估值完成 650 万美元融资, 投资方包括 Waymo 创始人塞巴斯蒂安·特伦, 以及伯纳德·阿尔诺旗下风投基金等。公司称, 融资将主要用于搭建欺诈检测系统, 以验证上传数据是否符合任务要求。
这也反映出 AI 数据行业当前的一个现实问题: 数据不只是“多”就够了, 更关键的是质量、真实性和授权链路。随着模型训练对真实世界场景数据的要求不断提高, 具备明确授权、可验证来源和标准化流程的数据, 正变得更有商业价值。
不过, 从资讯角度看, 这一模式也伴随着持续讨论空间, 包括数据隐私边界、平台分配机制是否公平、不同地区用户报酬差异、以及“靠出售数据赚钱”能否长期持续等。现阶段, 公开信息主要来自创始人访谈和媒体报道, 更多运营细节仍有待进一步观察。
这件事为什么值得关注
Kled AI 受到关注, 不只是因为“拍视频能赚钱”这样的表层噱头, 更因为它展示了 AI 时代数据供给链的一种新方向: 由个人直接提供、明确授权、面向具体场景采集的数据, 正在被视为一种可交易的生产资料。
对普通用户来说, 这种模式提供了一种参与 AI 经济的新方式; 对行业来说, 它则指向一个更现实的问题——当免费抓取越来越难、合规要求越来越高,AI 公司最终仍需要为高质量数据支付成本。
至于这种模式能否成为长期稳定的商业形态, 目前还不能下定论。但至少在当下, 围绕“谁拥有数据、谁从数据中获利”的讨论, 已经从抽象概念走向了更具体的产品和平台实践。
信息来源
本文主要依据 IT 之家对 Business Insider 报道的转载与整理。
