AI模拟人类新赛道升温:83亿虚拟人格与数字社会生意

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先看结论

当 AI 开始模拟整个人类社会。

当 AI 不再只是回答问题,而是开始模拟整个人类社会 , 会发生什么? 最近,AI Simulation(AI 模拟) 赛道在硅谷持续升温, 从李飞飞、Andrej Karpathy 押注的 Simile, 到 00 后团队创办的 Aaru, 再到哈佛与 MIT 联合发起的 MatrAIx 项目, 资本与学术界的目光正聚焦于一个大胆的命题: 用 AI 复现人类行为, 甚至预测未来。

模拟假说最早由牛津大学哲学家 Nick Bostrom 在 2003 年提出, 认为人类可能生活在计算机模拟中。二十年后, 大语言模型的突破让这一讨论走出哲学课堂。2023 年, 斯坦福与 Google 联合发布 Generative Agents 实验, 在虚拟小镇 Smallville 中放入 25 个由大模型驱动的 AI Agent, 它们拥有记忆、性格, 能自主社交、规划行动, 甚至自发组织派对。

五源资本合伙人孟醒指出,物理世界模型模拟的是原子和分子, 而智能体社会模拟的最小颗粒是“人”, 关心的是人的整体行为与决策, 对应的是社会学、心理学等学科。

目前 AI 模拟主要形成三条探索路径:

高精度对齐个体:斯坦福团队将实验扩大到 1052 个 Agent, 每个对应真实成年人。通过两小时深度访谈生成数字分身, 其回答问卷的结果与真人两周后答案相似度达 85%。
观察社会演化:Project Sid 在《我的世界》中运行 1000 多个 Agent,12 天后自发形成经济、文化、宗教和法律结构。Emergence AI 则用不同模型建立平行世界, 观察长期运行后的秩序与崩溃。
建立评估基础设施:MatrAIx 构建 83 亿个独特人格, 每人格由 1290 个维度定义, 完成超 1.8 万次测试。研究发现,91.5% 的情况下 Agent 能遵循预设人格和行为特征。

AI 模拟正催生新的商业模式。企业可以快速生成不同背景的 Agent, 让它们提前体验产品、反复测试, 观察选择与流失原因。MatrAIx 联合创始人 Yuexing Hao 表示, 重点不是喜不喜欢, 而是看推理过程——Agent 为何转向、在何处遇到波折。

Emergence AI 则用 Agent 改善半导体良率, 并通过 Emergence World 测试 Agent 在复杂环境中的安全性与可信度。英国创业公司 Artificial Societies 主打社会关系测试, 让 Agent 彼此互动, 观察品牌与营销策略的反应。

当 Agent 拥有记忆、性格和关系,甚至产生创造者未预料的行为, 我们是在模拟一个世界, 还是正在创造一个新的世界?MatrAIx 下一步将加入动态人格属性, 并尝试将人格放入机器人等现实载体, 让虚拟思维模式进入现实互动。