AI资本开支高涨,云厂商把大量收入投入基建。但全美约8200个项目在并网队列等待,中位等待超五年,并网资格、容量拍卖与地方审批正成为数据中心落地的最后关口。

一份演示文稿显示,OpenAI 预计 2026 至 2030 年累计负自由现金流达 2780 亿美元,同期算力与基础设施投入约 8560 亿美元,资金缺口需持续融资填补。

中国建筑算力中心新签合同额暴增328%,但土建在算力投资中占比不足两成。建筑企业正经历一场精准的能力分层与价值重构,全民红利时代难再复制。

微软将WinUI主线迁移至GitHub,亚马逊推出配送速度竞价机制,OpenAI因控制权变更终止向Cursor提供模型,Meta发布XR Operator,Bullish提供GPU抵押贷款,迪卡侬用Chronos-2提升预测,EPA拟取消数据中心公众评论。

随着高端芯片受限,AI竞争的核心正从芯片转向算力中心的基础设施投入。电力、散热、机房等配套成本成为AI企业的主要负担,巨头们纷纷加码基建投资。

英伟达联合多家金融机构建立独立融资平台,计划调动超5000亿美元投资AI基础设施,黄仁勋表示或对部分项目提供最高25%残值支持,以降低融资风险。

从铁路到算力,历史惊人相似。科技巨头疯狂融资建AI工厂,而养老基金等老百姓的钱正成为最后的接盘者。

全球AI板块近期回调引发争议。摩根士丹利研报认为,本轮调整更多来自交易层面,AI基础设施需求仍具韧性。

科技巨头豪掷万亿建算力,AI竞争从拼参数转向拼基建。本文拆解算力基建的商业模式、泡沫风险与利润来源,探讨Token如何成为数字时代的新型“钢铁”。

DeepSeek宣布将各部门规模扩大至少一倍,黄仁勋在股东大会上强调本轮AI基建周期将持续数十年,字节豆包Seedance 2.5将于7月初发布,支持30秒视频生成。