DeepSeek V4的关注点不只在跑分和百万上下文,更在于模型架构、长程记忆、KV Cache复用与部署调度能力。

黄仁勋在最新访谈中批评AI末日论,强调AI更像工业革命,将重塑算力、制造业、就业与机器人应用。

微盟技术副总裁肖锋在WEIMOB DAY上坦言,AI调用成本高企,一次对话五毛钱。他分享了微盟在成本控制、Agent开发、Admin Skill开放和GEO布局上的实战经验,并认为中国AI成本优势是未来十年的结构性筹码。

OpenAI与DeepSeek同日发布新品,均聚焦Agentic Coding。Coding被视为AGI关键,因其能训练模型分解复杂任务、调用工具和处理异常,这些能力可迁移至其他Agent场景。同时,Coding Plan因Agent模式消耗剧增而面临崩溃,行业正转向Token计费模式。

小米发布MiMo-V2.5-Pro,主打长程Agent能力,可连续执行超千次工具调用。雷军推出Token Plan订阅体系,从硬件公司向AI基础设施提供商转型。模型性能接近顶尖,但开源承诺和可复现性仍是疑问。

随着智能体(Agent)的爆发式增长,大模型算力正从“红利期”转向“纪律期”。Anthropic切断第三方代理、小米腾讯推出Token Plan等事件,标志着算力经济学逻辑被彻底改写,行业进入精细化运营阶段。

小米集团MiMo负责人罗福莉就AI模型定价问题发声,指出在Agent时代,传统的订阅制可能难以覆盖高昂的算力成本。随着Anthropic调整策略,行业正面临定价模式的重塑。

Anthropic封杀OpenClaw等第三方代理工具,暴露了AI订阅制的深层矛盾:原本按人类使用强度设计的收费模式,在Agent持续自动化调用下,成本远超订阅费,商业逻辑面临崩塌风险。

阿里AI近期动作频频,在短短四天内连续发布三款重磅模型,覆盖全模态感知、内容生成与智能体执行。这不仅是技术实力的集中展示,更是其内部组织调整后协同效率提升的直接体现,标志着阿里正加速向Agent时代布局。

在一场围绕OpenClaw的圆桌讨论中,多位产业人士指出,AI行业重心正在从对话能力转向任务执行,模型、开源框架与推理基础设施都将随之重构。