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对话微盟技术副总裁肖锋: 调用一次小龙虾五毛钱, 这笔 AI 账必须算清楚
小龙虾给微盟打开了一扇门, 也带来了一个头疼的问题 。微盟技术副总裁肖锋算了一笔账: 调用一次小龙虾, 一句话五毛钱。对于日活百万级的零售平台, 这个数字乘以用户量和对话轮次, 成本很快就撑不住。他眼下最在意的事, 就是把 AI 这笔账算清楚——不只是成本账, 还有商业模式那本更难的账。
📌 成本账: 多说几句话, 一天饭钱没了
- 重点: 小龙虾给微盟打开了一扇门, 也带来了一个头疼的问题。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
肖锋指出, 企业用户量大时 , 哪怕优化 20% 也能省下大量成本。微盟的应对是三层策略: 缓存、分层模型、上下文压缩。简单问题丢给小模型, 需要强推理的才上大模型, 没什么花活, 管用就行。随着规模上升, 成本会往下走, 对底层模型厂商的议价能力也会增强。
但真正让他在意的是付费模式的走向。 按 Token 收费在他看来只是过渡阶段 。“100 万 Token 两毛钱, 我们收客户两毛二、两毛五, 赚个差价。这已经把人的智力价值抛开了。”他打了个比方: 白菜五毛一斤买进来, 五毛五卖出去, 那叫赚差价; 洗干净切好炒好端上桌卖五块, 中间那四块五才是真本事。“AI 收费的终局应该按结果付费, 比如导购 Agent 带来多少 GMV 增长, 按比例分成, 这才能体现真正的价值。”
🔍 Agent 开发: 踩过两次坑, 现在走务实路线
微盟做 Agent, 踩过两次坑 。第一次是 workflow 路线, 参数太多, 换个说法就卡住, 用户反馈“不够聪明”。第二次是“兜底”,AI 不愿冷场, 编造看起来合理的数据,B 端客户无法容忍。现在的路子是: 能答就答, 答不了就说“对不起, 我不会”, 不给兜底, 不编数据。用户慢慢建立预期——它回答的, 就是准的。
💡 Admin Skill: 免费, 但不是白做
Weimob Admin Skill 是微盟 WOS 后台的 OpenAPI 换了一层皮, 用户在小龙虾里直接问“我今天订单交易量什么样”, 数据就回来了。Token 消耗算用户的,Skill 本身不收费。微盟是零售 SaaS 赛道第一家发布 Admin Skill 的, 上线后连二级入口都没给, 安装量和调用频次却跑过了预期。肖锋表示, 微盟想做行业的引领者, 不是追随者。
📊 GEO: 下一个必争之地
肖锋还盯上了 GEO(生成式引擎优化), 逻辑与 SEO 相通——优化品牌信息给 AI 模型 。微盟设了三道审核, 最后一关是法务, 有的客户预算很高但被拒。数据源对接了小红书、新浪、腾讯广告。对商家的建议是:“必须做。就像搜索时代的 SEO 一样, 你不做别人做, 以后就没你啥事了。”
🚀 中国 AI 的成本优势是结构性筹码
围绕“对话微盟技术副总裁肖锋: 调用一次小龙虾五毛钱, 这笔 AI 账”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
