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我被罗福莉打脸了
小米在 4 月底发布了 MiMo-V2.5 和 V2.5-Pro 模型, 距离上一代 V2.0-Pro 仅过去一个月 。这次更新没有在榜单上大做文章, 而是将 Agent 能力、长上下文、多模态、Token 效率打包进同一代产品, 叙事风格非常“工程化”。更值得关注的是, 小米同步完善了 Token Plan 订阅体系, 从 Lite 到 Max 共四档, 月费 39 元起, 最高 659 元。这套组合拳释放的信号很明确: 雷军不仅要卖手机, 还想卖算力。
📌 Agent 能力成为绝对主角
- 4.3 小时写出 SysY 编译器: 包含词法分析、语法分析、AST、Koopa IR 生成、RISC- V 后端及性能优化, 在隐藏测试集上拿到 233/233 满分, 冷启动通过率 59%, 说明架构设计正确。
- 11.5 小时做出视频编辑器桌面应用: 仅凭几个简单提示,MiMo-V2.5-Pro 交付了 8192 行代码的完整应用。
- 模拟电路 FVF-LDO 设计优化: 在 TSMC 180nm 工艺下, 通过 ngspice 仿真闭环迭代,1 小时内使所有指标满足规格, 其中 4 个指标比初始尝试改进一个数量级。
🔍 多模态与 Token 效率的双重提升
Token 效率是另一个亮点。 在 ClawEval 上 ,MiMo-V2.5-Pro 以约 7 万 Token/trajectory 达到 64% Pass^3, 相比 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4, 在相近能力下少用 40% 到 60% 的 Token。因为 Agent 的真实成本来自长链条工具调用, 单轮问答只是小头。小米还取消了 1M 上下文的额外倍率, 降低了 Agent 试错门槛。
💡 Token Plan: 从小米商业模式到 AI 基础设施
小米 4 月 3 日发布的 Token Plan 订阅体系在 V2.5 发布后得到完善 , 新增夜间 8 折、包年 88 折等运营商式定价, 并对老用户重置已用 Credits。这套打法意味着小米正式成为一家“卖 Token”的公司。
Token Plan 适配 Claude Code、OpenClaw 等主流 AI 开发框架, 争夺 AI 原生应用的底层基础设施入口。更深一层, 如果小米汽车、IoT 设备的第三方应用都基于 MiMo 开发, 雷军就掌握了整个生态的“算力税收权”。
不过,Token Plan 能否起飞的核心在于开源承诺的兑现 。开源吸引长尾开发者贡献代码、优化模型, 闭源 API 服务高频高价值场景, 开源社区反哺模型迭代——这个逻辑在 Meta 的 Llama 上已被验证。小米若能走通这条路,Token Plan 将成为连接开发者、企业客户和小米生态的枢纽。
📊 短板与疑问: 通用推理和可复现性
更大的疑问在于可复现性。 小米的演示都是“高光 demo”或“实验室 showcase”, 没有完全可复现、可横向对比的公开标准。1868 次工具调用中有多少次是无效或重复调用? 成功率是多少? 成本是多少? 这些细节不公开, 说服力就会打折。此外, 小米强调的“harness awareness”高度依赖特定 harness(Claude Code、OpenClaw 等), 小米没有自己的 harness 工具, 存在平台依赖风险。
🚀 总结: 从硬件公司到 AI 公司的关键拼图
小米过去的商业模式是“硬件 +IoT 生态”, 天花板在于硬件销量和 IoT 渗透率 。Token Plan 是雷军的新尝试——用 AI 能力获取开发者, 用开发者构建应用生态, 用 API 调用持续变现。这个模式的天花板在于 AI 能力的强度和生态的活跃度。
