火山引擎的Token共识:AI产业加速,机遇与挑战并存

AI 产业的马拉松,正从“500 米”加速到“一公里”。火山引擎总裁谭待近日用这个比喻, 描绘了行业发展的新阶段。背后的核心指标, 是日均 Token 消耗量——豆包大模型已达到 120 万亿, 全球仅次于 OpenAI 和谷歌。这个数字在三个月前还是 63 万亿, 春节后直接翻倍, 两年间增速高达一千倍。

📌 Token 消耗激增背后的两大驱动力

Token 使用量被视为衡量 AI 发展速度的关键指标。谭待指出, 近期豆包大模型使用量的高速增长, 主要受两个因素推动:

• 视频创作爆发:Seedance 2.0、Seedream 5.0 lite 等多模态模型推出后, 视频创作相关的 Token 消耗大幅增长。这已不再是特定行业需求, 而是跨行业的普适应用——所有行业都有营销、传播需求, 视频成为最佳载体。
• AI 智能体普及: 以 OpenClaw 为代表的“龙虾”类智能体产品, 正在改变企业使用 AI 的方式。谭待表示, 现在很难将龙虾带来的 Token 消耗归到某个特定行业或场景。一年前还会按行业划分 AI 应用, 如今龙虾让每个员工都能使用, 有人用它做招聘, 有人处理市场分析, 应用场景变得无法单一定义。

🔍 企业 AI 的“敏态”与“稳态”双轨制

智能体的普及,引出了企业使用 AI 的两种方式 。谭待认为, 企业 AI 未来会形成 敏态 和稳态 两种形态:

“敏态以员工为导向,支持广泛尝试, 比如通过 ArkClaw 产品探索招聘等问题的解法; 当尝试出有效方法后, 可通过 HiAgent 产品将方法固化, 转为稳态业务。”

稳态业务能关注稳定性、准确率和成本优化,选择不同尺寸和能力的模型, 从而降低整体成本。谭待强调, 企业真正关注的是端到端完成事情的整体成本, 而非单 Token 成本:“若单 Token 成本低, 但用较差的模型需要消耗 10 倍甚至 20 倍 Token 还做不出结果, 只会造成浪费。”

💡 Token 定价: 涨价还是降价?

近期国内部分云厂商宣布 AI 算力产品涨价,引发行业关注。摩根士丹利研报指出,AI 时代可能打破云计算长期价格通缩的范式, 中国 AI 云定价或将开启 20 年来首次上调周期。但中国市场也有其独有制约因素:

• 不同厂商对市场份额的优先级不同, 定价策略可能压制整体提价空间
• 中国缺乏类似 OpenAI 这样对算力需求极度旺盛的独立基础模型提供商, 成本压力传导效率相对较弱

对此, 谭待的回应很直接:“涨价只是部分厂商的行为,也有厂商在降价。”更重要的是,Token 的价值不同, 价格自然也不同:“下一代模型能力更强, 单 Token 成本理论上会更贵, 但单 Token 产生的经济价值也会更高。”

📊“赛博养虾”三要素。