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IT 之家 10 月 29 日现场消息, 在今天的发布会上,XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖正式发布全新 X7 Ultra 大模型芯片。
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10 月 29 日, 新芯航途 (XHEART)CEO 李宗霖在发布会上正式推出 X7 Ultra 大模型芯片。这款产品的定位很直接: 不是把通用芯片稍作改动, 而是从架构层面围绕大模型推理重新设计。其 NPU 采用超大核结构, 把原本发生在核间的数据交互转入核内, 互联速率提升到 TB/s 数量级。
📌 先改数据通路, 再谈算力
车端芯片运行大模型时,瓶颈常常不在峰值算力, 而在数据反复搬运。X7 Ultra 的应对方式是从源头减少搬运: 多级缓存架构面向大容量、高并发场景设计, 官方称可降低推理时延与功耗。
芯片内部还集成了高精度大模型专用算子加速引擎, 针对 LayerNorm、Softmax、Transpose 等 Transformer 关键算子进行硬件级优化, 并原生支持 FP16/FP32 高精度向量计算, 以保证模型精度不因量化而明显损失。
🔍 三个关键数字值得关注
- 10 倍: 通过架构与工具链协同优化, 可部署模型参数量提升 10 倍, 让更大的模型在车端运行;
- 98.7%:NPU 硬件并行度解锁后, 计算利用率达到这一水平;
- 80% 与 100%: 对比行业旗舰产品, 内存带宽消耗下降 80%, 能效提升 100%。
需要说明的是, 上述数据来自厂商公布口径, 实际量产车型上的表现仍有待第三方测试与用户场景验证。
💡 Armv9 车规级 CPU 的中国首发量产
除 NPU 外,X7 Ultra 还有一项容易被忽略的信息: 它是中国首发量产的 Armv9 车规级 CPU, 性能提升 20%、能效提升 10%。大集群架构改善了多核协同与 L3 访存表现, 同时集成全新 SVE2 向量处理引擎,DSP 性能比上一代 NEON 更强。
对车企来说,CPU 侧代际更新意味着通用计算与向量处理能力同步提升, 座舱多模态交互、端侧模型调度这类负载有望直接受益, 而不必全部压给 NPU。
📊 看点: 竞争重心正从 TOPS 转向带宽与能效
过去几年,车端芯片的比较维度几乎是单一的算力数字。但大模型上车后, 内存带宽、能效比、散热余量往往更快触及上限。X7 Ultra 把叙事重点放在互联速率、缓存架构和带宽消耗下降上, 某种程度上反映了行业竞争重心的迁移。
当然, 硬件指标只是前半程。软件栈成熟度、工具链对主流模型的适配效率、车企的迁移成本, 以及量产时间表, 都会决定这颗芯片能走多远。发布会并未披露具体合作客户与落地车型, 这部分信息仍需后续观察。
🚀 总结
X7 Ultra 的看点可以归纳为三点: 以核内交互和缓存架构缓解带宽瓶颈; 用专用算子引擎与高精度计算守住模型精度; 借 Armv9 车规 CPU 补齐通用算力底座。对智能汽车行业而言, 这是一次把“大模型优先”落到芯片设计层面的尝试, 真正的考验将在量产上车之后。