共计 1066 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
一家不造机器人的公司, 正在成为机器人行业最激进的玩家之一 。京东近期宣布未来五年采购 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机, 并启动“物理 AI 加速计划”, 引发外界对其具身智能战略的广泛关注。
📌 从组织到投资: 京东的机器人版图
京东对机器人的布局并非始于今日。2025 年 3 月 , 京东确认成立具身智能专项部门, 由前商汤科技副总裁沈徽牵头。同年 9 月, 京东探索研究院升级为集团直管, 刘强东亲自担任院长,AI 与具身智能被提升至“一把手工程”层面。
资本层面, 京东在三个月内密集投资了智元机器人、千寻智能、逐际动力、众擎机器人、RoboScience 和帕西尼六家公司 , 覆盖机器人本体、具身大模型、触觉传感器与灵巧手等关键环节。与此同时, 京东云、京东零售、京东物流和京东工业各自分工, 分别切入数据采集、渠道销售、采购与售后、零部件供应链等环节。
🔍 场景与数据: 京东的真正底牌
与美团等更早、更重的投资者相比, 京东的独特之处在于其自有场景 。京东拥有大量仓储、零售和配送体系, 这些场景不涉及外部企业的数据敏感和商业机密问题, 真实数据可以持续回流, 用于模型训练和迭代。
京东云已在宿迁落地全国首个具身智能数据采集中心, 并计划发动最多 60 万人 , 在两年内采集超过 1000 万小时人类真实场景视频数据。相比研发大模型或机器人本体, 数据采集的前期投入更低, 且清洗标注后的数据本身也可作为商品提供给其他企业。
渠道方面, 京东计划到 2028 年前投入百亿资源 , 帮助 100 个机器人品牌实现独立销售额破 10 亿元。这一策略延续了京东在 3C 和家电领域的优势, 试图提前建立“买机器人上京东”的消费心智。
💡 几个值得关注的边界
- 机器人形态不等于人形。 京东物流真正需要的是具身智能, 而非特定形态的人形机器人。AGV、机械臂等产品仍将长期存在,300 万台采购中真正人形机器人的比例大概率不高。
- 数据采集不等于可用数据。 从采集到真正用于模型训练存在很大损耗, 行业甚至尚未形成明确的衡量标准。
- 自有场景是双刃剑。 京东可以在特定任务中快速迭代, 但能否形成跨行业、跨场景的泛化能力仍需验证。
- 多方角色存在张力。 京东既是合作方, 又是股东, 还是渠道, 如何平衡与不同机器人厂商的利益关系, 是平台模式必须面对的问题。
📊 影响与观察: 平台型切入的想象空间
京东的路径并非没有风险。 数据、销售、物流、研发和供应链分属不同团队 , 如何形成闭环而非各自推进, 考验管理能力。更根本的是, 京东布局的诸多业务, 其共同前提是机器人首先要卖得足够多。
