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风口之上的 AI 猎头赚麻了。
一张猎头群聊截图, 再次让 AI 人才争夺战成为焦点: 某具身智能公司招聘 AI 算法专家 , 年薪总包 1050 万元, 按 26% 的猎头费率计算, 单笔佣金高达 273 万元。近 300 万元的一单生意, 让沉寂已久的猎头行业重新沸腾。
📌 背景:AI 热潮重塑猎头行业
过去两年, 互联网大厂降本增效 , 猎头行业一度陷入低谷。2022 至 2023 年, 行业总规模蒸发 180 亿元, 市场萎缩约 30%, 单均收入仅剩过去的四分之一。而随着大模型、具身智能企业开出百万甚至千万年薪, 猎头行业重新站上风口。科锐国际披露,AI 相关岗位需求已占其猎头业务收入的一半以上。
高薪是 AI 岗位最显著的特征。 脉脉报告显示 ,AI 岗位平均月薪达 60738 元, 比新经济行业整体高出约 26%。科锐国际数据则显示,AI 首席科学家中位年薪达 350 万元, 大模型算法负责人中位年薪 225 万元。优必选今年 4 月招聘的具身智能首席科学家, 年薪起步 1500 万元, 最高可达 1.24 亿元。
🔍 核心信息: 高佣金与高竞争并存
高额佣金吸引大量玩家涌入。 有猎头透露 , 一家企业组建的猎头群里, 上百个猎头同时跟进一个岗位。与此同时, 交付周期动辄半年到一年, 候选人入职半年甚至一年后猎头才能拿到佣金, 飞单风险始终存在。
- 佣金模式: 按总包或纯现金计算, 费率因岗位而异, 顶尖岗位可达 20% 以上。
- 竞争格局: 数百人围猎同一岗位, 头部猎头扩招实习生, 行业开始卷学历。
- 交付风险: 候选人未入职、谈薪失败、入职后快速离职, 都可能导致数月努力付诸东流。
💡 影响与看点: 人才评价逻辑分化
不同赛道对人才的判断标准截然不同。 学院派具身智能公司看重论文质量与底层逻辑 , 认为高考筛选出的“最强大脑”才是核心; 具身本体厂商更看重落地经验。大模型领域则更依赖押注个人判断力, 算力、数据、团队规模都在为某个人的 Taste 买单。
“大模型公司看好一个人, 就愿意给他配置更多算力资源。量化公司看好一个人, 就敢给他实盘资金去验证判断。”
这种逻辑与量化领域如出一辙。DeepSeek 的 HR 体系便来自母公司幻方量化 , 后者曾是业内公认猎头最多的企业之一。
📊 总结: 风口之上, 冷暖自知
近 300 万元的单笔佣金, 折射出顶尖 AI 人才的稀缺与争夺的激烈 。但猎头行业同样折叠: 头部猎头赚得盆满钵满, 底层实习生却在 KPI 重压下选择离开。技术迭代快、经验难复用、回款周期长, 都让这门生意远没有表面看起来轻松。当一个人价值千万时, 猎头不再只是“递简历的人”, 而是需要理解技术、精准判断匹配度的专业角色。
