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Agent 手机是进入到模型、系统、硬件、应用生态和个人数据共同构成的系统竞争。
当手机行业仍在寻找新的价值锚点,Agent 手机已经成了厂商们不约而同押注的方向 。与过去单点 AI 功能不同, 这轮竞赛牵扯大模型、系统、芯片、应用生态和个人数据, 参与者也不再只有手机品牌。
vivo 在开发者大会上给出了自己的阶段性答案: 不再强调参数和功能数量, 而是把“个人化智能”作为系统迭代核心 , 首次将手机定义为 Agent 终端——不是被动响应, 而是主动服务。
📌 从 AI 功能到 Agent, 竞争维度变了
过去几年, 手机 AI 的比拼多围绕大模型参数、功能数量和单点体验 。vivo 副总裁周围多次强调,AI 手机竞赛的下半场拼的是个人化智能。这意味着手机需要理解用户习惯, 在用户开口前就完成部分任务。
vivo 为此搭建了“大模型 +Harness+ 智能体安全架构”。 大模型负责听懂、记住、办事 ;Harness 把感知、记忆、规划、执行串成流水线, 将手机 6000 多项原子能力变成 AI 的手和脚; 安全架构则保障权限控制、任务透明度和用户可控性。
🔍 端侧模型路线为何转向激进
周围解释, 旗舰机内存已标配 12-16G, 用 2 -4G 内存加载 MoE 模型成为现实。MoE 稀疏架构把模型切成多块, 调用时并不全部加载, 因此 30B 听起来大, 实际激活参数量有限。他判断, 以发展的眼光看, 三年后的 3B 在很多方面能赶上 70B。
💡 产品落地还需回答几个问题
技术可行不等于产品直接落地。vivo 规划中 , 这类端侧模型仍处工程验证阶段, 到 2028 年底有望随芯片、模型和系统协同成为现实。下周起, 一系列 Agent 手机将陆续发布, 但自证之路并不轻松。
- 第三方应用权限如何分配?
- Agent 的主动服务边界如何定义?
- GUI、MCP 等不同技术路线最终如何共存?
- 中端机型能否获得良好体验?
vivo AI 产品总经理关岩冰透露 , 执行任务分两类: 系统自有应用更好加固权限与敏感数据; 与头部合作伙伴则联合共建执行细节, 但行业尚无明确标准, 需要摸索效率与安全的边界。
📊 行业观察: 个人化智能是差异化的关键
在部分厂商走通用模型路线时,vivo 坚持自研端侧模型 。周围认为, 手机厂商更了解用户场景和需求, 可做到指令集级别 GPU 优化, 只有终端厂商和芯片厂商合作, 才能把端侧体验真正做好。
vivo AIOS 产品总监黄梓勋补充 , 过去是用户触发功能才驱动数据上云, 现在 AI 走在人前面, 端侧模型在后台完成感知和记忆, 隐私安全更有保障。例如相册归类, 端侧模型已提前完成特征记忆, 用户提问时瞬间响应。
从 AI 功能到 Agent, 再到个人化智能 ,vivo 正尝试把 AI 从手机里的一个功能变成手机本身的一部分。这条路线投入大、周期长, 但若跑通, 可能成为其在下半场竞争中的最大差异化。
