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大模型的 Token 生意, 终究没绕过天猫
📌 Token 从计量单位变成货架商品
这一变化看似简单, 实则彻底改变了大模型的商品属性 。技术产品走向大众市场的关键, 在于将复杂能力转化为用户可直接感知的价格和权益。如今, 用户无需理解模型参数或推理架构, 只需知道每月花费多少、能获得多少 Token, 以及这些能帮助自己完成什么任务。Token 以商品形态出现在天猫, 标志着大模型第一次拥有了标准化的“零售界面”。
🔍 财报揭示商业模式转型
- MiniMax 上半年收入 1.166 亿美元, 同比增长 283.1%, 其中开放平台及其他 AI 企业服务收入达 7393 万美元, 占总收入 63.4%, 同比增幅高达 703.1%。截至 7 月, 其 Token 消耗量已是 1 月份的 20 倍。
- 智谱上半年开放平台及 API 收入达 8.25 亿元, 占总收入 86.5%; 截至 8 月底,MaaS 平台 Token 调用量较年初增长超过 40 倍,API 平均售价提升约 101%,MaaS 毛利率达到 24.6%。
💡 官网之外需要新入口
天猫提供了另一扇门。 用户搜索 AI 服务、比较不同套餐、直接付款 , 整个过程与购买视频会员无异。模型公司最不缺的是技术, 但越来越需要补课的是获客。当模型能力走向普及, 增量用户的争夺战必然从技术社区蔓延至更大的消费市场。智谱开设天猫旗舰店的价值, 正在于触达非原生 AI 用户的新入口。
📊 天猫的 AI 货架与竞争逻辑之变
更重要的是, 模型之间第一次拥有了直接的可比性 。在同一页面上, 消费者可以直观比较不同模型的价格、Token 额度和权益。这种透明化对模型公司而言并不轻松, 却极度符合电商逻辑。模型公司过去习惯比拼参数、榜单和推理速度, 进入消费货架后, 用户第一眼看到的是价格、Token 额度、使用周期和续费成本。技术能力决定产品上限, 而套餐设计决定用户是否愿意掏出第一笔钱。
这直接改变了产品经理的工作重心: 一个月卖多少 Token 合适? 太少用户觉得不划算, 太多则抬高购买门槛 。轻度用户和重度开发者的需求差异巨大, 需要不同档位承接。模型公司还需面对渠道成本问题, 类似苹果 App Store 的 30% 抽成,AI 订阅进入大型平台后, 同样会面临流量成本、交易成本和平台议价权问题。最终谁承担这部分成本, 将直接影响模型定价和利润结构。
🚀 AI 商业化绕不开渠道
AI 行业讨论芯片、模型架构和应用场景已久, 但渠道环节常被忽略 。回顾电商时代, 平台掌握商品入口; 移动互联网时代, 应用商店成为软件分发枢纽; 到了 AI 时代,Token 正演变为新型数字商品, 新的分发入口随之生长。天猫手握搜索、流量、交易体系和支付闭环, 如今又多了一层 AI 能力货架组织。这套打法很阿里: 平台不生产所有东西, 只成为交易发生的地方。
