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HiddenLayer nabs $100M as enterprises rush to secure their AI deployments
随着企业纷纷将 AI 投入生产环境,针对 AI 模型、智能体及工作流的攻击风险正从理论走向现实。在这一背景下,AI 安全初创公司 HiddenLayer 近日宣布完成 1 亿美元 B 轮融资, 引发行业关注。本轮由 Delta-v Capital 领投,Ten Eleven Ventures、Morgan Stanley、微软旗下 M12、Booz Allen Hamilton 等参投。此前, 该公司在 2023 年曾获得 5000 万美元 A 轮融资。
📌 从“是否有市场”到“爆发式增长”
- 重点: HiddenLayer has raised a $100M Series B from Delta-v Cap…
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
三年前,HiddenLayer 完成 A 轮融资时,业界还在争论 AI 攻击是否会大规模出现, 安全市场是否真实存在。如今, 这一疑问已被现实彻底解答。Gartner 预测,2026 年企业在 AI 安全产品上的支出将达到 28.3 亿美元, 同比增长 83%, 到 2027 年这一数字有望接近 47.8 亿美元。
HiddenLayer 的联合创始人兼 CEO Chris Sestito 透露, 过去一年公司年度经常性收入 (ARR) 增长了超过 10 倍, 目前已达“数千万美元”级别, 其中超过 90% 的增长来自新客户。金融服务业和大型科技公司是其最大客户群, 同时公司与美国国防部及情报机构也有合作。值得注意的是, 其客户中包括一家“每周用户超过 7 亿的领先前沿模型提供商”, 外界猜测可能是 OpenAI 或 Anthropic。
🔍 产品扩展: 从传统模型到智能体安全
HiddenLayer 的产品线涵盖 AI 模型发现、运行时保护、攻击模拟和供应链安全。随着 AI 应用形态的变化, 公司已将产品范围从传统机器学习模型扩展到生成式 AI 和智能体工作流。Sestito 强调, 运行时安全已成为重点, 类似于传统端点检测与响应(EDR), 但专门针对 AI 场景。
💡 应对新威胁: 开源模型安全
开源模型的普及带来了新的攻击面。HiddenLayer 特别关注开源权重模型的完整性, 公司会扫描约 50 种不同的 AI 文件框架, 以识别“隐藏的模型”或伪装成其他模型的恶意代码。Sestito 说:“我们正在检查那些声称是某个模型, 实际却是另一个模型的情况——模型中的隐藏模型。”
📊 竞争加剧, 收购或被收购皆有可能
AI 安全赛道正变得拥挤。大型网络安全公司如 Cisco、Palo Alto Networks 和 Check Point 倾向于收购而非自研, 而 Noma 和 Zenity 等初创公司也已筹集超过 1 亿美元, 布局相邻或重叠领域。HiddenLayer 未来可能面临被收购的机会, 也可能需要更多资金来应对竞争。
🚀 行业观察:AI 安全市场走向成熟
从 HiddenLayer 的融资和增长可以看出,AI 安全正从“可选项”变为“必需品”。随着 AI 在金融、医疗、政务等关键领域的深入应用, 安全防护的优先级显著提升。未来, 如何平衡模型性能与安全, 如何应对开源生态中的新型攻击, 将是所有 AI 企业必须面对的课题。
HiddenLayer 的这轮融资,既是自身发展的里程碑, 也折射出整个 AI 安全市场的爆发态势。对于企业而言, 在部署 AI 的同时, 提前构建安全防线, 或许比事后补救更为重要。
