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当上海的世界人工智能大会 (WAIC) 还在展示中国 AI 的技术高度时, 新加坡金沙会展中心的一场行业会议, 却在检验中国 AI 能否进入别人的预算表。8 月 26 日,AIMX Singapore 2026 开幕, 两天议程聚焦具身智能、医疗、物流、零售四大落地场景, 主题词从“多强”变成了“多快能用”。
📌 东盟市场: 机会与挑战并存
围绕“AI 落地东盟,30% 是技术和算法,70% 是人 |”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
🔍 具身智能: 从 demo 到部署的鸿沟
中国企业正在用数据回应。智元机器人新加坡 CEO 徐小明透露, 其 G2 机器人在真实工厂连续 8 小时完成 2000+ 任务, 成功率 100%;64 小时直播完成 64000+ 任务, 准确率 99.9%。智元已与 Singtel Enterprise 合作, 在樟宜机场 T5 开展空间导引和园区运维。另一家公司中科第五纪则聚焦数据瓶颈, 将新任务学习所需的真机演示压缩至 3-5 条, 以数据 - 模型闭环加速部署。
💡 医疗 AI:10-20-70 法则
医疗专场给出了更冷静的视角。杜克 - 新加坡国立大学医学院等机构一线经验总结为“10-20-70”法则: 医疗 AI 的成功,10% 取决于算法,20% 取决于技术与界面,70% 取决于人、流程和变革管理。医院引入机器人, 是为了让护士回到病人身边, 因此必须先回答员工的两个问题:“这安全吗?”“这是要取代我吗?”上线不是终点, 持续改进才是关键。
📊 中国公司的接招之道
- 算力即服务: 润建股份提出“Token-as-a-Service”, 将 AI 算力做成按表计费的商品。其南宁五象云谷 Token 工厂当前产能每小时 2000 亿 Token, 中期达每小时 20000 亿。南宁作为全国第四个国际通信业务出入口局, 具备低时延跨境网络优势。润建也提醒, 企业 AI 落地的障碍不是缺模型, 而是成本不可控、与业务脱节、价值无法量化。
- 企业级 AI 平台: 润建发布 Apollo 11, 倡导企业 AI 本体论, 通过数据孪生让 AI 嵌入运营决策, 而非简单“外挂”。
- 应用创新毛细血管: 在“From Shanghai to ASEAN”专场, 十多家中国公司展示了游戏内容生成、宠物 AI 穿戴、动画制作降本 90%、法律 AI、教育 AI 等垂直应用, 构成一幅中国应用创新的图景。
🚀 新加坡: 信任中转站
为什么大家都经过新加坡? 大会开场讨论给出注脚: 在中西方科技脱钩的背景下,新加坡是少数两边都能接入的地方。IMDA 提供监管框架,IPI 做官方对接背书,Singtel 和 ST Engineering 等本地巨头充当买手与总包。中国技术借新加坡的信用, 进入印尼、马来西亚、泰国、越南的真实采购流程。智元在樟宜机场的链路就是标准样本: 中国本体、新加坡运营商、机场业主, 三级信用各就各位。
🧭 总结: 信任的长跑
同一个夏天,两场大会, 上海证明的是中国 AI 能站上多高的舞台, 金沙检验的是它能不能进别人的预算表。技术再先进, 也对抗不了陌生的合规环境、缺失的运维网络和“出事了找谁”的疑虑。中国 AI 在东盟面对的, 不是一场技术竞赛, 而是一场信任的长跑。那些愿意慢下来、扎进去、把“人”的功课做足的企业, 才有可能笑到最后。
