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谷歌的龙虾, 名叫“史密斯特工”,《黑客帝国》真降临了?
Smith 在谷歌内部爆火, 已经开始限量使用
当 OpenClaw 让 AI 成为能跑流程、调工具的数字执行者时, 科技巨头谷歌似乎也在悄然布局自己的“智能特工”。近期, 外媒披露谷歌内部正在测试一款名为“Smith”的 AI 智能体 (Agent), 它不仅能在后台异步工作, 还能深度融入谷歌的“全家桶”生态。这款以《黑客帝国》中经典反派“史密斯特工”命名的工具, 已在谷歌内部引发使用热潮, 甚至一度需要限流访问。
📌 Smith 是什么? 不止是原型, 而是生产级工具
与许多停留在演示阶段的内部原型不同,Smith 已经跨越了概念验证 , 进入了真实的生产流程。据知情人士透露, 它建立在谷歌的 AI 编程平台 Antigravity 之上, 能够调用多种内部工具, 并在员工不守在电脑前时继续在后台处理任务。员工甚至可以通过手机查看进展、补充指令。
Smith 展现出的核心能力结构相当务实:
- 异步执行 : 任务可在笔记本不活跃时持续运行。
- 工具调用 : 能接入谷歌内部系统, 执行具体操作。
- 权限与上下文感知 : 可依据员工身份访问相关文档和信息。
- 协作嵌入 : 能出现在内部聊天工具中被直接调用。
这种设计让它更像一个“原生版 OpenClaw”。 与需要一步步模拟人类操作外部程序的外部通用 Agent 相比 ,Smith 深度集成谷歌生态, 在围绕谷歌体系的工作流中效率可能更高。这也解释了为何它在内部迅速走红——它切中的正是企业提升效率、将 AI 纳入日常流程的最现实需求。
🔍 从公开路线看 Smith 的定位: 能力整合而非新物种
将 Smith 置于谷歌过去一年的公开技术路线中观察, 它的出现并不突兀 。谷歌已在多条线上推进企业的 Agent 化:
- Jules: 展示异步编码能力, 能在云端读取仓库、修改代码、补测试。
- Project Mariner: 赋予模型在网页和浏览器中执行步骤的行动力。
- Project Astra: 强调持续上下文、实时多模态与外部感知。
- Google Cloud: 推出 ADK、Agent Engine 等, 为 Agent 构建提供底座。
Smith 很可能不是凭空创造的新物种, 而是将这些公开能力在内部场景中进行的一次“线束整合”。对员工而言, 它是一个能用谷歌全家桶编排任务的统一入口; 对谷歌而言, 它则是将模型、工具、权限、环境和工作流捆绑在一起的试验田。
Smith 最特别的地方, 或许是它比外部通用 Agent 更“懂”谷歌 。它知道自己替谁工作、能访问什么、如何调用系统、结果该提交到哪里——这种源于工程集成的能力, 虽不华丽, 却至关重要。
💡 Smith 背后的战略意图: 从“组织信息”到“组织行动”
透过 Smith, 或许能窥见谷歌对下一代 AI 竞争的战略思考 。过去, 谷歌的核心能力是“组织信息”(如搜索); 而在 Agent 时代, 竞争焦点可能正转向“组织行动”——即理解目标、拆解任务、调动工具、完成步骤并反馈结果的能力。
📊 行业观察:Agent 正从演示走向真实工作流
虽然谷歌官方仅以“一直在尝试构建能解决现实问题的 Agent”作为回应, 未正面确认 Smith 的细节 , 但综合多方信息来看, 这款内部工具很可能已在谷歌的某些团队中扮演着实际的生产力角色。它的演进与对外释放, 或许将直接影响谷歌在下一代 AI 平台竞争中的位置。
🚀 总结
谷歌内部 AI 助手 Smith 的曝光, 不仅展示了一款能异步执行、原生集成的生产级工具 , 更可能揭示了谷歌在 Agent 时代的战略方向——将智能体作为基础设施层, 推动 AI 从“理解与生成”向“规划与执行”深化。尽管具体架构与推出计划尚不明确, 但 Smith 在内部的热度已经表明, 务实、集成、能融入真实工作流的 Agent, 正成为企业提升效率的新焦点。未来, 我们或许会在 Gemini、Workspace 乃至安卓中, 看到 Smith 某些能力的影子。
