风向变了!三大运营商集体“卖铲”,Token经济成AI新战场

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编辑导读

风向变了! 三大运营商集体“卖铲”

建议按 ” 变化—原因—影响 ” 的顺序阅读。

在刚刚落幕的 2026 年世界人工智能大会 (WAIC) 上,中国移动、中国电信、中国联通罕见地同台讲述同一个故事——Token 经济。它们不约而同地宣布要做 AI 时代的“卖铲人”, 这一集体转向释放出强烈信号:Token 正取代流量, 成为 AI 产业的新度量衡。

📌 Token 爆发: 从技术词汇到核心资产

数据显示,截至 2026 年 3 月, 我国日均 Token 调用量已飙升至 140 万亿, 较 2024 年初增长超过 1000 倍。驱动这一指数级增长的引擎, 正从对话式 AI 转向智能体(Agent), 单次任务 Token 消耗从万级跃升至十万级乃至百万级。预计 2026 年全年 Token 消耗量将达 40000 万亿, 约为 2025 年的 20 倍。

从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。

Token 不再只是技术圈的小众词汇,而是 AI 产业的核心生产要素。三大运营商的集体押注, 正是对这一趋势的明确回应。

🔍 三大运营商各显神通

  • 中国电信: 最早提出 Token 经营, 定位为“Token 工厂”。已启动百亿级“Token 工厂”项目, 并推出星辰 TokenHub 运营服务平台, 企业只需一个 Token 账户、一套 API 即可跨模型调用 AI 能力。
  • 中国移动: 聚焦工业互联网, 发布统一品牌“移动天工”。依托商城开放平台, 将工业 AI 模型、智能体等封装为标准化服务, 按 Token 计量收费。
  • 中国联通: 走“全栈 Token 经营”路线, 提出“Agent+Token+AI 云”模式, 构建从创造到应用的全流程服务体系, 并自研高效推理框架 Uni-Infer 以降低成本。

💡 算力模式的第三次迭代

  • 第一代: 卖硬件, 企业自购 GPU 服务器;
  • 第二代: 卖算力, 按 GPU 时长或租赁计费;
  • 第三代: 卖 Token, 客户只关心每百万 Token 价格和响应时延。

📊 产业链重构: 机遇与挑战并存

  • 上游:Token 模式降低了硬件品牌壁垒, 国产芯片如寒武纪、海光信息等可凭成本和系统优化优势进入核心市场; 系统集成商如浪潮信息、中科曙光的作用进一步凸显。
  • 下游:Token 让 AI 从“奢侈品”变成“日用品”, 中小 AI 企业可将“买错卡就破产”的巨大技术风险, 换成“每月付 Token 费、随时可退出”的灵活经营模式, 极大地解放了创新活力。

然而, 卖 Token 并非轻松生意。其本质是运营商用“承接底层技术脏活累活”的代价, 换取“掌握定价权和客户流水”的资格。技术层面的稳定交付和成本控制成为关键: 调度算法和销售预测能力做得好, 赚得比卖卡多; 反之则可能亏得更惨。

🚀 总结:AI 进入“下半场”

从“卖算力”到“卖 Token”,从硬件比拼到系统效率的较量,WAIC 2026 清晰宣告 AI 产业进入“下半场”。三大运营商的集体转身只是一个开始。当 Token 成为 AI 时代的“数字硬通货”, 谁能以更低成本、更高效率生产出更有价值的 Token, 谁就能在这场重构中占据先机。而这场重构的终局, 将是 AI 真正像水电一样, 成为普惠全社会的基础设施。

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