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阿里云发布灵骏真武 M890 超节点实例, 单台可承载十万亿参数级 MoE 大模型推理
在 2026 世界人工智能大会 (WAIC) 上,阿里云正式发布了灵骏真武 M890 超节点实例, 这是阿里云首次通过公共云对外提供超节点形态的 AI 算力服务。该实例已在内蒙古乌兰察布地域开放邀测, 旨在满足大模型训练和推理对算力的极致需求。
📌 核心升级: 从 16 卡到 64 卡互联
- 重点: IT 之家 7 月 18 日消息, 在 2026 世界人工智能大会 (WAIC) 上, 阿里云正式发布灵骏真武 M890…
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
灵骏真武 M890 最显著的变化在于其 Scale-up 互联规模。通过自研 ICN Switch 1.0 芯片, 卡间互联从上一代的 16 卡提升至 64 卡, 互联带宽达到 800GB/s。这使得单台实例能够整合更大规模的显存和计算资源, 为超大模型提供支撑。
从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。
🔍 性能飞跃: 训练提升 3 倍, 推理支持十万亿参数
在智能驾驶、具身智能等训练场景中,M890 相比上一代真武 810E, 训练性能提升三倍。更重要的是, 凭借超大显存与全对称高速互联, 一台 M890 超节点即可承载十万亿参数级 MoE 大模型的推理任务, 这意味着过去需要多台服务器协同才能完成的工作, 如今可在一台实例内高效运行。
💡 集群能力:13 万卡混布, 可扩展至百万卡
依托 HPN 8.0 训推一体高性能网络架构, 智算灵骏单集群最高支持 13 万卡异构算力混布, 并支持 PD 分离部署需求。官方表示, 该架构可进一步扩展至百万卡级别。在可靠性方面, 实例具备故障主动监控、分钟级故障自恢复能力, 平均可用性达到 99.7%, 确保算力有效用于训练。
📊 存储与网络全面升级
前端网络采用 CIPU 2.0,增强稳定性和安全性, 加速数据传输和存储访问。存储侧, 阿里云基于飞天盘古对高性能并行文件存储 CPFS 进行了全栈重构, 采用数据面与控制面分离、原生水平扩展, 单文件系统支持百 PiB 容量、百 TB/ s 吞吐与亿级 IOPS, 为大模型训练提供坚实的数据底座。
🚀 行业观察: 超节点或成 AI 算力新范式
灵骏真武 M890 的发布,标志着阿里云在 AI 基础设施上的重要一步。超节点形态通过高密度互联打破单卡瓶颈, 特别适合 MoE 等稀疏大模型场景。随着参数规模持续增长, 超节点有望成为公共云 AI 算力的主流形态, 降低大模型部署门槛。
🧭 总结
灵骏真武 M890 超节点实例在互联规模、训练性能、推理能力、集群扩展性及存储网络方面均有大幅提升,为十万亿参数级大模型的训练和推理提供了高效、可靠的公共云解决方案。其开放邀测也意味着企业用户可更便捷地获取超节点算力。
