共计 1352 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
Google is adding personalized AI avatars to Vids that let users create v…
过去, 制作一支由“自己”出镜的视频, 往往需要专业的拍摄设备和繁琐的后期 。如今,Google 正在用 AI 技术大幅降低这一门槛。7 月 16 日,Google 宣布旗下视频创作工具 Vids 迎来重大更新, 用户只需上传一张自拍和一段语音, 便能生成一个外观和声音都酷似自己的数字分身, 并让它出现在 AI 生成的视频中。
📌 从工具到平台:Vids 的角色转变
- 重点: Google is adding personalized AI avatars to Vids that le…
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
Vids 最初定位为 Google Workspace 中的 AI 辅助演示工具, 主要用于制作公司内部简报或培训视频。但此次更新显然让它的野心更进一步——Google 正在将 Vids 打造成一个一站式的视频创作平台。新加入的个性化数字分身功能, 让用户无需亲自出镜也能拥有“真人”视频, 这对于需要频繁制作视频内容的企业和个人来说, 无疑是一大福音。
🔍 Gemini Omni 加持: 多模态创作与逐步编辑
除了数字分身,Google 还将自家的多模态 AI 模型 Gemini Omni 集成到了 Vids 中。这意味着用户现在可以通过文字描述和参考图片的混合输入来生成视频,AI 会将两种信息融合, 产出符合预期的画面。例如, 你可以上传一张办公室照片, 并写下“在会议室里做季度汇报”,Vids 就能自动生成相应的视频场景。
更值得关注的是,Omni 还支持逐步编辑功能。传统 AI 视频工具中, 一旦生成结果不满意, 往往需要推倒重来。而 Vids 现在允许用户在生成过程中逐步调整, 比如替换背景、修正光线或添加特效, 从而更精细地控制最终效果。
💡 个性化数字分身: 安全与限制
关于数字分身的使用,Google 也给出了明确的规则。每个用户的数字分身将与其 Google 账号绑定, 且生成的内容会嵌入不可见的 SynthID 水印, 以防止被滥用。此外, 该功能目前仅面向特定地区的 18 岁以上用户开放。这些措施在一定程度上回应了外界对 AI 生成内容真实性和安全性的担忧。
📊 竞争格局: 与 HeyGen、Synthesia 等正面交锋
Google Vids 的这一更新, 直接将其推向了与 HeyGen、Synthesia、Captions、D-ID 等 AI 视频初创公司的竞争赛道。这些公司早已在个性化数字分身和 AI 视频生成领域布局, 但 Google 的优势在于其庞大的 Workspace 用户基础以及 Gemini 模型的技术实力。如果 Vids 能够与 Google 生态深度整合, 或许能快速吸引大量企业用户。
🚀 总结:AI 视频创作走向“人人可定制”
从 OpenAI 的 Sora 到 Google 的 Vids,AI 视频生成技术正在快速演进。虽然 Sora 已经关闭, 但 Google 选择了一条更务实的路径: 先服务于企业场景, 再逐步拓展到个人创作者。个性化数字分身的加入, 让“视频主角”不再局限于专业演员或动画角色, 而是可以变成你我他。未来, 或许每个人都能轻松制作一支由“自己”主演的 AI 视频——而 Vids 的这一步, 正是那个开端。