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2026 年,各大电商平台砸下百亿补贴, 试图将 AI 购物打造成下一个流量风口。然而, 第一批尝鲜的消费者却开始用脚投票。从“一句话下单”的兴奋, 到“被 AI 耍了”的愤怒, 他们正在大规模逃离 AI 购物助手。
📌 高尝试率背后的低留存
- 重点: 我不想连买什么颜色的衬衫都要问 AI
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
春节期间,某平台 30 亿大免单活动吸引了超 1.3 亿人首次体验 AI 购物, 但三个月后潮水退去。第三方机构 Nosto 报告显示,69% 的早期使用者在收到无关推荐后直接放弃, 仅有 28% 会调整需求继续互动。中消协报告指出, 消费者对 AI 购物的便利性评分高达 8.4 分, 但推荐公正性与隐私安全的信任度仅为 5.1 分。618 期间, 某电商独立 AI 购物 APP 累计对话用户突破 300 万, 但 7 日留存率不到 15%,30 日留存率仅 3%。
🔍 精准度翻车: 连基本需求都理解不了
AI 购物的核心卖点是“懂你”,但现实却频频翻车。36 氪实测显示, 当要求推荐“给肝门静脉短路的小狗推荐处方粮”时, 某平台 AI 推荐了肾脏处方粮, 另一款推荐了普通成犬粮。输入“家用咖啡机,2 人用, 非全自动, 易清洁, 预算 2000 元以内”, 某平台 AI 先回答“还没学会”, 随后推荐了配件、非官方旗舰店商品和超预算产品。此外,AI 常推荐已下架或无货商品, 消费者花费 10 分钟描述需求, 得到的却是垃圾推荐。
💡 付费推荐摧毁信任:AI 成了商家推销员
今年 GEO(生成式引擎优化)服务爆发,商家付费即可让 AI 优先推荐自家产品。基础版 9800 元 / 季度, 高级版 39800 元 / 季度。消费者发现 AI 反复推荐同一品牌时, 警惕性立刻上升。中消协调研显示,75% 的消费者在得知推荐包含赞助内容后会失去信任,68.3% 担心大数据“杀熟”。同时,AI 存在渠道壁垒, 优先推荐自家平台商品, 无法跨平台比价。
📊 隐私与决策自主权: 年轻人最在意的两件事
YouGov 调研显示,数据隐私安全以 51% 的占比成为消费者抗拒 AI 购物的首要原因。88% 的 Z 世代认为个性化推荐应受更严格监管。有用户反映, 与 AI 聊“最近有点失眠”后, 第二天就收到助眠产品广告。此外,42% 的消费者担忧过度依赖 AI 会导致决策惰性,36.8% 的大学生认为过度个性化会减少选择自由。购物不仅是交易, 更是情感体验,AI 简化了过程却剥夺了乐趣。
🚀 理性回归: 把 AI 当工具而非代理
年轻人并未全面抵制 AI,而是形成更成熟的使用策略: 在标准化商品 (如 3C 数码、日用品) 上利用 AI 比价、对比参数 ; 在需要审美判断的商品(如服饰、美妆) 上则拒绝 AI 推荐。他们采取防御措施, 如要求“优先展示非广告商品”、定期清除 AI 记忆、交叉验证推荐结果。消费者想要的, 是掌控消费行为, 保留独立思考能力, 享受购物乐趣。
