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戳破 Token 泡沫, 李彦宏为 AI 造“新尺”
在 AI 行业沉迷于 Token 消耗量竞赛的今天, 百度创始人李彦宏却泼了一盆冷水 。在 5 月底的 Create2026 百度 AI 开发者大会上, 他抛出一个新概念——DAA(Daily Active Agents, 日活智能体数), 试图为 AI 产业打造一把全新的价值尺子。这一举动直指当前行业痛点:Token 消耗量并不能反映 AI 的实际价值, 反而催生了数字时代的“面子工程”。
📌 Token 泡沫:60 万亿 Token 烧出了什么?
Meta 内部曾有一个名为“Claudeonomics”的排行榜,8.5 万名员工以 30 天内谁消耗的 Token 最多来排名 。结果令人震惊: 全员 30 天烧掉了 60 万亿 Token, 榜首单月消耗 2810 亿 Token。为了冲榜, 员工盲目调用模型, 重复生成、无效推理、冗余计算层出不穷, 算力大量空转, 实际业务产出却寥寥无几。
这种荒诞并非个例。Gartner 的一份报告直接指出:“Token 消耗是衡量 AI 市场领导力的误导性指标 。”理由很简单——Token 消耗发生在 AI 价值链的最早期阶段, 远早于决策形成或业务成果实现, 反映的是计算活动本身, 而非经济或战略影响力。
🔍 从 DAU 到 Token: 为何都不够用?
DAU 衡量的是“人来用”, 本质是注意力经济 , 适用于移动互联网的广告模式。但 AI 不是卖广告的生意, 而是替代劳动力、完成任务、交付结果的生意。Token 衡量的是“钱烧了”, 但烧得多不等于干得多。你跟 AI 闲聊一百句, 和 AI 帮你自动写完一份财报分析, 消耗的 Token 可能差不多, 价值却天差地别。
Anthropic 的反例很有说服力。 其旗下 Claude 全系产品的 DAU 总和仅为 OpenAI ChatGPT 的约 2%, 但 2026 年初年化营收 ARR 已达 300 亿美元, 反超 OpenAI。OpenAI 走 C 端流量路线, 追求 DAU;Anthropic 走 B 端价值路线, 按任务交付收费。结果证明, 在 AI 时代,“高价值任务交付”远比“用户规模”更值钱。
💡 DAA 新尺: 从“你用 AI”到“AI 替你干”
这一思路与 Salesforce 提出的 AWU(Agentic Work Units, 智能体工作单元 ) 异曲同工。一个 AWU 等于一个 AI 智能体独立完成的一项任务, 从听懂指令到逻辑推理再到调用工具, 全流程跑通。如果说 DAA 算的是“有多少工人在上班”,AWU 算的就是“每个工人交了多少件成品”。
谷歌也在行动。 在 5 月 20 日的 I /O 2026 大会上, 皮查伊宣布全面进入“Agentic Gemini Era”, 推出 Antigravity 2.0 编排框架、Gemini Spark 个人智能体、Search Agents 等, 甚至发布了智能体专用芯片 TPU 8i。但李彦宏已经率先把尺子换了, 这半步之差可能决定一个身位。
📊 百度的全栈布局: 支撑 DAA 生态
- 芯 : 昆仑芯 3 万卡级集群, 天池 256 卡超节点 6 月上市, 自研芯片撑住算力底座。
- 云 : 中国 AI 公有云市场连续六年第一, 为 Agent 规模化运行提供支撑。
- 模 : 文心 5.1 搜索能力登顶国内, 预训练成本压到业界的 6%, 模型既强又便宜。
- 体 :DuMate 通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋 2.0 决策智能体, 从个人到企业到复杂决策, 层层覆盖。
🚀 100 亿 DAA: 不是远景, 是必然
围绕“戳破 Token 泡沫, 李彦宏为 AI 造“新尺””，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
