共计 1090 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
网易有道首席科学家段亦涛: 让 AI 技术扎根业务场景
在不久前举行的第八届智源大会上,网易有道首席科学家段亦涛发表了题为《AI 原生战略下的产品思考和实践》的演讲。他结合有道在 AI 学习领域的多年深耕, 系统阐述了技术如何真正落地于教育场景, 并透露了“子曰”大模型的最新进展。
📌 从“获取知识”到“内化能力”的跨越
- 重点: 转载来源: 网易有道
本文为量子位获授权转载, 观点仅为原作者所有。 - 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
段亦涛首先指出,学习包含两个层面: 一是获取知识, 二是将知识转化为自身能力。互联网和信息化的发展已基本解决了第一个问题, 而生成式 AI 则为第二个问题带来了实质性突破的可能。基于这一洞察, 有道早在 2023 年就明确了一个核心理念: 大模型应被视为“LPU”(语言处理单元), 而非完整的解决方案。只有将模型与周边信息、数据、组件和业务逻辑有机融合, 才能形成真正有价值的应用。
🔍“子曰”大模型: 从垂直模型到全模态升级
近日,“子曰”大模型完成了 4.0 版本的重大升级,全面支持文本、图片、音频融合交互 , 迈入全模态时代。同时, 有道宣布将核心的“多模态模型”与“语音合成(TTS) 模型”正式开源。段亦涛透露,“子曰 4.0”在今年的高考数学模拟测试中取得了 145 分的高分, 其开源语音合成模型更实现了跨语种无口音克隆。这些成果表明, 低成本技术同样可以打造高品质的学习服务。
💡 落地方法论: 技术必须服务于业务场景
在落地方法论层面,段亦涛强调技术需服务于清晰的业务场景, 并通过产品不断收集数据和反馈, 实现高效迭代。他以“AI 批改作文”为例: 目前不少通用大模型虽可实现基础批改, 但评分结果难以对标高考正式阅卷标准, 讲解内容也无法贴合考场评分逻辑。有道则采用 Agent 方式, 将名师的阅卷思路、评判逻辑等数据融入技术框架, 使得 AI 给出的分数能非常贴近真实老师的打分。
📊 行业观察:AI 教育的关键在于“扎根”
段亦涛的演讲折射出当前 AI 教育行业的一个核心趋势: 大模型不再是“万能药”,而是需要与具体业务深度结合才能发挥价值。有道通过垂直模型、开源策略和场景化应用, 探索出一条低本高效的技术路径。对于行业而言, 这或许意味着: 未来的竞争不再单纯依赖模型参数规模, 而更多取决于对业务场景的理解和技术与业务的融合能力。
🚀 总结
围绕“网易有道首席科学家段亦涛: 让 AI 技术扎根业务场景”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
