苹果发布 Core Image RAW 9,号称有史以来最大更新,RAW 画质飞跃

在今年的 WWDC26 全球开发者大会上, 苹果带来了 Core Image RAW 处理管线的重大版本更新——Core Image RAW 9。这是自 2017 年 RAW 8 发布以来, 该框架首次迎来核心层面的升级, 苹果工程师更是将其称为“有史以来最大的一次更新”。

📌 从 RAW 8 到 RAW 9: 一场底层变革

RAW 格式照片在显示或编辑前, 必须经过解析和去马赛克处理 , 这是所有 RAW 软件的核心环节。过去, 这些步骤需要分别进行, 而 RAW 9 则彻底改变了这一流程。苹果将去马赛克与降噪过程整合进一个全新的 CoreML 模型中同步执行, 这意味着算法可以在更短的时间内输出更干净、更锐利的图像。

从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。

从官方公布的对比样张来看, 使用佳能 5D Mark III 拍摄的 RAW 文件在 RAW 8 下虽然色彩还原尚可, 但 RAW 9 的处理结果在细节保留、噪点控制和色彩准确度上都明显更胜一筹。

🔍 三大核心升级点

• AI 驱动的去马赛克与降噪: 利用神经网络引擎, 在单一模型中同时完成两项关键处理, 大幅提升效率与画质。
• 针对富士 X-Trans 传感器的优化: 有效解决了旧算法中常见的伪色和细节丢失问题, 富士相机用户将直接受益。
• 更广泛的相机兼容性: 目前苹果已支持多达 784 款相机的 RAW 文件, 涵盖主流品牌及所有 iPhone 机型。

💡 开发者 API 全面更新

苹果同步为开发者提供了更强大的 API 工具。全新的 CIRAWFilter API 允许用户在应用中直接调整曝光、降噪、锐度和对比度等参数, 实现更灵活的 RAW 编辑体验。而 CIImageProcessor API 则赋予开发者对图块大小和缓冲区管理的精细控制, 从而进一步优化处理性能。官方表示, 这些 API 能够充分利用苹果神经网络引擎, 让第三方 App 的图像质量、锐度和色彩表现都得到显著提升。

📊 行业观察:RAW 处理进入 AI 时代

苹果将 CoreML 模型引入 RAW 处理流程, 标志着移动端和专业摄影领域的又一次技术融合。传统上,RAW 处理需要大量计算资源, 而借助神经网络引擎, 设备可以在不牺牲性能的前提下获得更好的画质。这对于 iPhone 用户和 Mac 端摄影师来说, 意味着更快的编辑响应和更高的出片质量。此外, 针对富士 X-Trans 传感器的专项优化也显示出苹果对细分用户需求的重视。

🚀 总结

Core Image RAW 9 的发布不仅是苹果在图像处理技术上的重要里程碑, 也为整个 RAW 工作流带来了 AI 化的新思路。无论是专业摄影师还是普通用户, 都能在苹果生态中享受到更出色的 RAW 照片体验。随着后续开发者对 API 的集成, 我们有理由期待更多惊艳的第三方 RAW 编辑应用出现。