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他用 AI 办了个音乐节, 主题: 别读博
📌 一次骨折, 催生一场“赛博音乐节”
- 重点: 一代科研人的赛博苦中作乐
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
去年 7 月, 茄总因事故左臂严重骨折 , 手术之后连正常生活都难以为继, 更别提回校做科研。但他却坦言, 那三个月是他“最幸福的时光”。父母把他安置在月子中心的单间里, 有人送饭, 从睁眼到闭眼, 他只需坐在桌前创作。大段空白的时间完全由自己支配, 他终于从持续高压、不停工作的状态中抽离出来。
在那之前, 他被实验任务、研究任务和各种 deadline 推着走 , 长期压抑的感受被忽视。骨折后, 他第一次被允许停下来, 审视那些情绪。去年 7 月 18 日晚, 他观看《歌手》直播, 熟悉的旋律让他脑中闪过另一套歌词——不是爱情, 而是博士生面对拒稿的心酸、审稿人的打压、学术梦想的破碎。他当晚开始写, 第二天中午就写完了。视频发出去 48 小时, 播放量突破 5 万。
来自听众的鼓励源源不断, 于是他开始每两到三天更新一首 , 更一条火一条。那段时间他每天早睡早起, 精力充沛,8 月一口气发了 12 首作品。他没想到, 这些歌在治愈别人的同时, 也缝合了他自己的伤痛。科研停摆的日子里, 他与外界切断联系, 但每天打开手机, 后台涌进无数私信和评论。他说:“我不会觉得和这个世界脱节。这个世界在用另一种方式给我反馈。”
🔍 用科研方法论“搞抽象”
第三步是用 AI 模型生成音乐, 这部分占总工作量至少一半 。他同时动用 Suno、MiniMax Music 等商业闭源模型, 以及 HeartMuLa、ACE-Step 等开源模型, 对同一段内容反复“抽卡”。同一首歌他可能做出 100 多个版本, 逐个听、挑出表现最好的段落再拼接。他还会修改配乐、咬字和发音, 甚至花钱找真人歌手录制降调 Demo, 再用 AI 过一遍。他说:“我不能糊弄粉丝, 也不能糊弄我自己。”
💡 3000 封信: 被看见的科研人
截至去年年末, 茄总在后台收到了 3000 多封粉丝来信 。很多人提到会在做实验时循环播放他的歌, 也有人读博读不下去时反复回来听, 甚至有人打算把他写进论文致谢。这些歌不能解决任何实质性问题, 但大家寻找的是一种共鸣和归属感。他们的父母、朋友未必能理解科研的处境, 于是需要一个互联网嘴替帮他们发声, 从中找到精神解脱, 然后接着苦中作乐。
📊 总结:AI 时代的“赛博苦中作乐”
“不读博音乐节”不仅是一场 AI 音乐实验, 更是一代科研人情绪的集体出口 。它展示了 AI 在情感表达上的潜力, 也提醒我们: 在高压的科研生活中, 艺术和共鸣是多么珍贵。茄总用科研的方法论去“搞抽象”, 最终做出了有温度的作品——这些歌“我”的含量很高, 散发出一种主体性。正如他所说, 音乐会成为人生中的一种伴奏。而他的伴奏, 恰好响起在无数个深夜实验室里。
