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曾以“AI-First”战略闻名全球的语言学习平台多邻国, 在短短一年内完成了从强制员工使用 AI 到取消 AI 绩效考核的 180 度大转弯 。2026 年 4 月, 公司 CEO 路易斯·冯·安公开表示, 不再将 AI 使用纳入绩效评估, 强调“把工作做好”才是核心。这一转变, 折射出 AI 热潮下企业策略的深层反思。
📌 从“AI 先锋”到“AI 松绑”
多邻国曾是 AI 落地的标杆。2023 年与 OpenAI 合作推出 Duolingo Max 后,AI 迅速提升了内容生产效率——2024 年上线超 7500 个新单元, 是 2021 年的 17 倍。财务数据同样亮眼:2024 年预订额同比增长 40%, 付费用户增长 43%。2025 年, 多邻国全面转向“AI-First”, 要求员工证明工作无法被 AI 替代才能保留岗位, 甚至将 AI 使用量纳入考核。
从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。
🔍“机器味”引发的连锁反应
然而, 激进的 AI 策略很快遭遇反噬。 用户开始抱怨课程质量下降 , 称 AI 生成的句子“不自然”“像机器拼接”, 对话缺乏真实互动。社交媒体上出现大量抵制声音, 部分用户甚至删除 App。内部员工也陷入焦虑, 担心“不会用 AI= 绩效不合格”, 出现为用 AI 而用 AI 的表演行为。2025 年, 用户增长放缓, 股价单日暴跌超 23%, 年内累计跌幅约 38%。
💡 不止多邻国:AI 落地的普遍困境
多邻国的经历并非孤例。 电商平台 Shopify 同样推行“AI 优先”, 要求招聘前先问 AI 能否胜任, 引发“新人无路可走”的争议。其 AI 客服也未能提升用户满意度, 反而增加了沟通成本。Klarna 在宣称 AI 客服效率提升后, 不得不承认复杂场景下人类客服的不可替代性。这些案例表明,AI 在提升效率的同时, 也可能损害用户体验和员工积极性。
📊 值得关注的几个重点
- 考核机制的副作用: 将 AI 使用量纳入绩效, 导致员工“为用而用”, 反而降低效率。
- 用户体验的牺牲: 过度追求 AI 变现, 忽视了教学质量和情感连接, 引发用户流失。
- 管理方式的反思: 多邻国的回调并非否定 AI, 而是承认“人机协作”需要更精细的平衡。
🚀 行业观察:AI 战略需要“人性化”
多邻国的急转弯, 揭示了 AI 深度融入商业时的核心矛盾: 效率与体验、工具与人性 。AI 可以提升内容生产、优化成本, 但若忽视用户对“真实互动”的需求和员工对“价值感”的追求, 最终将反噬业务。多邻国的回调, 或许为行业提供了重要启示——AI 不是万能钥匙, 真正的增长来自技术与人性的协同。
🧭 总结
从“AI-First”到“不强迫使用 AI”, 多邻国用一年时间走完了从狂热到理性的循环 。这不仅是管理策略的调整, 更是对 AI 时代“人机关系”的重新定义。未来, 如何在效率与体验之间找到平衡, 将是所有科技公司的必修课。
