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从超算到超智融合, 中科曙光 6 万卡集群重构算力产业格局
国内算力巨头中科曙光近期完成了一次关键的战略转身。在郑州国家超算互联网核心节点 , 曙光正式启用了目前国内规模最大的“科学智能”(AI4S) 计算集群, 该集群配备了 6 万张国产 AI 加速卡, 被业界视为从“超算”迈向“超智融合”的标志性一步。
📌 战略转向: 从超算巨头到 AI4S 领跑者
此次发布正值中科曙光公布 2025 年财报之际。数据显示, 公司 2025 年实现营业收入 149.64 亿元, 同比增长 13.81%; 归母净利润 21.76 亿元, 同比增长 13.87%。这份稳健增长的财报背后, 是曙光对“人工智能 + 科学”这片蓝海的坚定投入。
中科曙光高级副总裁李斌在发布会上表示:“新时代的超算一定是面向 AI4S,一定是融合的。”这一表态明确了公司未来的技术路线——不再局限于传统的高性能计算, 而是将人工智能技术与科学计算深度结合, 打造面向未来的融合算力基础设施。
🔍 技术突破:6 万卡集群展现“加速”潜力
- 蛋白质折叠模拟: 在 3 万卡规模下, 较传统算法加速 1000 倍
- 分子动力学模拟:4.5 万卡规模实现万亿原子液态水模拟, 效率提升 3 个数量级以上
这些成果意味着,过去需要数月甚至数年才能完成的复杂科学模拟, 现在可能被压缩到几天甚至几小时内完成。清华大学智能产业研究院助理教授李琨指出:“AI4S 已超越纯科研范畴, 成为衡量国家综合实力和战略科技力量的关键指标。”
💡 产业变革:“超智融合”重构算力评价体系
AI4S 的发展正在改变整个算力产业的游戏规则。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南强调,AI4S 对算力的需求是“全方位”的——它不仅需要 AI 训练所需的高并行算力, 还需要传统超算来生成训练数据。
- 支持全精度计算
- 高速无损网络
- 存算协同优化
- 智能调度系统
- 混合负载支持
- 端到端优化
📊 生态构建: 从硬件销售到平台服务
围绕“从超算到超智融合, 中科曙光 6 万卡集群重构算力产业格局”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
🚀 市场前景: 万亿级产业的算力基石
- 算力集群本身是大型投资项目
- 吸引科研机构、高校和企业聚集, 带动产业链发展
- 帮助地方政府在“新质生产力”考核中占据优势
🧭 行业观察: 算力竞赛进入新阶段
当前, 算力产业的评价标准正在发生根本性变化。李斌提到, 过去评判算力系统看的是“多少 P(算力单位)”, 而现在, 特别是随着智能体技术的发展, 评价标准正在向“词元响应效率”转变——即单位投入、单位功耗能产出多少有效的词元(Token)。这要求厂商必须从芯片、互联、内存到系统软件进行端到端的优化, 而不仅仅是“堆卡”。
