谁在给大模型出题、卖题、判卷?AI数据行业的野蛮生长
当大模型从会聊天走向会干活,训练数据的交付物也在变:从人工标注、专家评分细则,到包含任务、工具与验证机制的强化学习环境。一批数据公司估值快速攀升,但这门生意对外依然高度不透明。
7300亿美元AI资本开支,只换来约250亿直接收入:市场开始追问回报
四大科技巨头2026年资本开支指引合计约7300亿美元,可直接归因于AI的年收入约250亿美元,仅相当于开支的约4%。当股价与芯片股脱钩、1.65万亿美元表外承诺浮出水面,市场开始追问:投入何时能赚回来。
鸿蒙 HarmonyOS 7 公测再扩容:Mate 60、Pura 70 系列从花粉 Beta 转入公测
华为官网更新鸿蒙 HarmonyOS 7 适配名单,Mate 60 系列、Pura 70 系列等机型从花粉 Beta 转为公测,正式版、公测版、Beta 版形成三层推进结构。
“AI教父”辛顿提议:AI模型发布前应过“FDA式”安全审批
杰弗里·辛顿在播客节目中提议,AI公司应在产品发布前向监管机构证明模型安全性,并以制药行业的FDA审批作类比。此番表态的背景,是AI递归式自我改进引发的能力与风险双重担忧,以及OpenAI因权限管控问题搁置新模型。
好产品也会丢单?Palantir旧访谈翻红,企业级AI拼的是驻场能力
一段Palantir旧访谈在中文科技圈重新流传,把企业级AI订单的胜负手从模型能力拉回到客户认知与驻场交付。真正难复制的,或许不是演示技巧,而是工程师住进客户现场的那套体系。