L4量产倒逼芯片换思路:大模型需要怎样的专用底座
当L4走向量产,通用芯片在算力利用率、成本与安全验证上的矛盾愈发突出。新芯航途发布X7 Ultra,尝试用“大模型定义芯片”回应这一需求。
AI编程助手的新悖论:越聪明,越不该急着秒回
DeepSeek Harness团队提出Super-agent研究原型,将代码智能体拆为调度层与执行层,用权限工单、隔离工作区和消息过滤减少打扰,让AI编程从聊天框走向后台静默交付。
五巨头AI基建承诺超3万亿美元:谷歌破万亿、Meta八千亿,现金流承压成焦点
Alphabet、Meta、微软、亚马逊与甲骨文承诺未来数年在数据中心等领域投入逾3万亿美元,谷歌合同承诺接近一年前八倍,甲骨文直言自由现金流已转负。
星尘智能不跟大模型“拧着来”,想用AOS接住通用智能红利
星尘智能创始人来杰不认为具身模型与通用大模型是对抗关系。公司用自研AOS把感知、操作等能力封装成模型可调用的接口,并在黑客松中验证:17支队伍36小时做出16个能跑真机的机器人应用。
老干妈AI裁员风波:消费品牌不能只算效率账
一场被官方否认的“AI裁员”传闻,让老干妈遭遇舆论与销售压力。争议背后,消费品牌如何平衡AI降本与用户情感,成为更值得讨论的问题。