美国科技巨头大举投资AI基础设施,带动亚洲出口全面爆发。从芯片到服务器,从封测到物流,亚洲正成为全球算力制造中心,但也面临产能过剩等潜在风险。

在英伟达 CEO 黄仁勋预言其将成为下一个万亿美元公司后,Marvell 在 2026 台北电脑展上抛出光互连愿景:通过光连接把相隔数千公里的数据中心统一调度,提升 AI 基础设施效率。

加州大学圣地亚哥分校与谷歌合作,将老旧Pixel手机改造为数据中心,成本仅为传统方案的零头,为高校和小型机构提供高性价比计算方案。

据称Anthropic已签署十多份美国数据中心初步租约,总容量超过1GW,并考虑寻求Alphabet提供财务担保。

曾任多家科技公司高管和风投合伙人的Sriram Krishnan将离开白宫AI顾问岗位,下一步或通过外部机构参与AI政策讨论。

围绕Agentic AI带来的算力压力,英特尔将CPU重新推向AI基础设施讨论中心,算力密度、部署成本与系统弹性成为新看点。

全球AI投入持续升温,竞争焦点正从模型和应用延伸到算力中心、电力、芯片和数据中心建设等底层基础设施。

随着AI训练和推理需求持续上升,算力成本成为产业焦点。全国性算力调度网络正在被寄予厚望。

随着AI进入生产环境,数据持续累积让存储成为新瓶颈。西部数据认为,HDD将在成本、容量和能耗上继续承担关键角色。

环保活动人士Erin Brockovich推出美国数据中心地图,称社区最集中担忧并非噪音或用水,而是项目透明度不足。