维谛技术田军:电链与冷链融合,AI算力基础设施迎来范式革命

在 2026 世界人工智能大会上,算力基础设施成为焦点话题。维谛技术副总裁田军指出,AI 算力爆发正引发数据中心一场“隐秘变革”, 核心在于电链与冷链的深度融合, 这将成为重构算力底座的关键。

🔍 数据中心迎来范式革命

田军认为,AI 数据中心面临 五大变化: 高热密度、交付速度、超大规模、系统复杂度和 AI 用电负载的脉冲特性。这些变化彻底改变了传统形态, 机柜功率密度大幅提升, 使得传统供电和制冷方案难以应对。过去“电是电, 冷是冷”的分离模式已无法满足需求, 电与冷史无前例地耦合, 这本身就是一场范式革命。

针对这一变化,“全融合型”基础设施成为新出路。维谛凭借同时具备完整电链与冷链能力的优势, 吸引了大量客户, 并积极推动预制化、模块化技术, 以加快大规模数据中心建设与交付。

💡 800 VDC 和液冷是确定方向

在供电架构方面,传统低压方案面临传输损耗大、配电复杂等瓶颈。田军认为,800 VDC 直流方案凭借更低线损、更简架构和更高能效, 已成为谷歌、微软等头部客户的“能效钥匙”。以当前 GPU 功耗和 AI 服务器密度来看, 不采用 800V 已很难将电送入, 未来芯片迭代将推动电压进一步升高,800 VDC 是必然选择。同时, 超过 800V 会突破器件耐受极限, 因此 800 VDC 将成为高密度 AI 数据中心的重要供电架构。

在制冷领域,液冷取代风冷已成共识。未来方向大概率是用不同方案支撑不同场景和功率密度。维谛在冷板式和浸没式两大路线上均有布局, 并针对缺水地区推出了带自然冷功能的无水氟液液冷系统解决方案。

📊 跑通“Token 经济学”

田军指出,AI 如何落地形成经济价值是当前最受关注的话题 , 而“Token 经济学”正是研究这一问题的热门学问。他解释, 按 Token 计费实际上是按产出计费, 颠覆了以往按流量、按小时计费的传统模式, 效率更高。但这一新模式得以跑通, 底层算力基础设施是关键: 只有建得够快、能耗够低、运行顺畅, 才能在投入产出比上形成正反馈。

🚀 总结

电链与冷链的融合,正从技术底层重构 AI 算力基础设施。维谛技术通过 800 VDC 和液冷等方案, 为行业提供了清晰的技术路径。但全链路高压直流仍需进一步验证, 液冷标准化也是关键挑战。AI 落地的进程仍在持续,Token 产业链处于重构期, 未来还将发生更多变化。维谛的优势在于洞察客户挑战, 并用自身所长帮助客户突破天花板, 推动行业持续演进。