微软26财年三季度业绩整体好于预期,但Azure增速改善有限,资本开支与OpenAI合作变化成为市场关注焦点。

亚马逊、微软、谷歌最新财报揭示AI投入的回报分化,谷歌云增长亮眼,微软承压,巨额资本支出背后的算力争夺战愈演愈烈。

Meta 与亚马逊 AWS 签署三至五年协议,将部署数千万个 Graviton 核心,用于支撑 Agentic AI 等新兴工作负载。Graviton5 采用 3nm 制程、192 核心,缓存提升 5 倍。

从PC时代到AI时代,微软如何一次次穿越技术周期?其核心在于企业分发、开发者生态、订阅化改造和资本开支能力。本文深度解析微软的转型之路与未来布局。

AI推理成本在18个月内下降超80%,但中国三大云厂商却同步宣布涨价20%-30%。这并非简单的价格战终结,而是一场由需求爆发、技术壁垒与供给约束共同驱动的结构性博弈。

阿里提出五年内云与AI商业化收入突破1000亿美元,这一目标意味着年复合增长率需达到45%,是过去五年增速的两倍。实现路径依赖芯片自研、政企市场拓展与Token规模化三大关键环节。

阿里近期进行了一系列重大组织调整,成立集团AI技术委员会,由CEO吴泳铭直接领导。这标志着阿里正将核心资源全面聚焦于人工智能领域,以应对激烈的市场竞争。

AI Agent演示惊艳上线却频频翻车?亚马逊云科技推出AgentCore Evaluations服务,为智能体提供全生命周期量化评估,将质量把控从“感觉”变为“数据”。

甲骨文近期启动数千人裁员,同时却投入数百亿美元建设AI基础设施。这一看似矛盾的现象背后,是AI时代价值向token集中、基础设施公司被迫成本压缩的行业趋势。

随着AI大模型应用普及,Token调用量呈现爆发式增长,推动AI云成为云计算厂商的新增长引擎。从价格战到涨价潮,行业正经历结构性变革,全栈成本竞争成为胜负关键。