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真正的洗牌, 才刚刚开始
当 OpenAI 宣布关停曾引爆全网的 Sora 项目时,许多人意识到,AI 视频生成赛道的光环正在褪去。这不仅是某个明星项目的撤退, 更标志着整个行业从技术狂热期, 迈入了残酷的商业现实检验阶段。
📌 成本之困: 算力消耗与商业模型的平衡难题
OpenAI 官方对关停 Sora 的解释直指核心: 需要将资源投入到更具商业竞争力和战略意义的项目。这背后,是 AI 视频生成对算力的惊人消耗与商业化回报之间的失衡。尽管 Sora 的订阅门槛高达每月 20 美元, 但在 OpenAI 看来, 其成本收益模型仍不经济。
这种成本压力并非个例。目前,几乎所有主流视频生成平台都通过精细化的“能力分层 + 配额管理”来约束成本:
- 将不同质量模型、分辨率、音频支持等功能拆分为价格梯度;
然而, 成本问题在应用端却呈现出另一番景象。以近期出圈的 AI 短剧《霍去病》为例 , 其团队仅 20 人, 算力成本约 3000 元。行业数据显示, 目前 AI 短剧制作成本已降至约 1000 元 / 分钟, 整部百分钟剧集成本约 10 万元, 仅为传统真人短剧的 1 /4。这表明, 在特定应用场景下,AI 视频已展现出强大的成本竞争力。
🔍 盈利信号与模型优化: 商业模型正在跑通
尽管面临成本挑战,但一些头部企业已给出积极的盈利信号。快手旗下可灵 AI 在 2025 年整体营收达 10.4 亿人民币, 同年 12 月单月收入突破 2000 万美元。Minimax 的年报也显示, 其 AI 原生产品收入从 2180.5 万美元增长至 5307.5 万美元, 关键驱动力来自海螺 AI 等产品的持续推广与商业化。
更值得关注的是,模型优化正在切实降低输出成本 。例如,Minimax 在推出 Hailuo2.3 的 Fast 模型后, 批量创作成本最高可降低 50%。快手 CEO 程一笑更是信心十足地表示, 预计 2026 年可灵 AI 收入将实现 100% 以上的同比增长。这些迹象表明, 只要持续优化模型能力、控制输出成本,AI 视频生成的商业模型有望逐步跑通。
💡 竞争格局演变: 从模型依赖到多维较量
对于许多创业公司而言,当前的行业趋势并非全是利好 。一个关键变化在于, 行业收入结构正从面向 C 端的订阅模式, 转向更依赖 B 端 API 调用的模型能力销售。据透露, 国内一家头部 AI 视频厂商 2025 年的订阅收入仅在千万级别, 不及 B 端收入的十分之一。
随着谷歌 Veo3.0、字节 Seedance2.0 等强大基座模型的发布,模型能力层面的竞争空间正在被压缩。当各家模型在基础能力上“大差不差”时, 价格和效率便成为用户选择的最直接因素。功能差异逐渐被抹平, 竞争开始从模型本身, 向外溢到两个更广阔的层面:
