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跨过成本和技术的大山。
Robotaxi, 离盈利又近了一步
自动驾驶行业在经历了长达十年的投入与质疑后,终于迎来了令人振奋的信号。2026 年春天, 多家头部企业相继公布亮眼成绩单, 政策层面也释放出明确支持信号。Robotaxi, 这个曾被贴上“烧钱”标签的赛道, 似乎正跨过成本与技术的大山, 朝着盈利目标稳步前进。
📌 一、告别“烧钱时代”, 盈利曙光初现
最近, 小马智行和文远知行发布的 2025 年财报,为整个行业注入了一剂强心针。数据显示, 两家公司在 Robotaxi 业务上均实现了收入的高速增长, 并在一线城市或特定区域验证了单车盈利模型的可行性。
具体来看:
- 小马智行 :2025 年 Robotaxi 业务收入达 1.16 亿元, 同比增长 128.6%。更关键的是, 其已在广州和深圳实现单车盈利(UE) 转正, 成为国内唯一在一线城市达成此目标的公司。
- 文远知行:Robotaxi 收入约 1.48 亿元, 同比暴涨 209.6%。其在阿布扎比的 Robotaxi 车队, 在取消车内安全员后, 也已跑通单车盈利模型。
尽管两家公司整体尚未实现全面盈利,但单车盈利的验证, 无疑证明了 Robotaxi 商业模式在特定场景下的可行性与经济性。此外, 百度旗下的萝卜快跑也宣布在武汉实现单车收支平衡, 累计服务次数位居全球前列。
“收入 (每天接单量×里程×单价) 能覆盖成本(折旧 + 运营),UE 就能转正。”——小马智行 CFO 王皓俊如此解释盈利模型的计算逻辑。
盈利曙光的背后,是收入提升与成本下降的双重驱动。从收入端看, 用户接受度快速攀升, 使用频率提高, 日均有效运营时长已达传统网约车的约 1.5 倍。从成本端看, 整车造价已从早期的超百万元降至 26-32 万元区间, 激光雷达、计算平台等核心部件成本大幅下降。
🔍 二、技术路线收敛, 端到端大模型成共识
如果说财务数据的改善是“果”,那么技术路线的演进则是“因”。2025 年之前, 行业还陷于“纯视觉”与“激光雷达”的感知技术之争。而进入 2026 年,端到端大模型 已成为行业共同发力的方向。
简单来说,端到端大模型相当于为汽车安装一个“大脑”, 让 AI 直接学习驾驶, 而非仅仅模仿人类视觉。目前, 行业主要分化出两种技术路径:
- VLA(视觉 - 语言 - 动作)大模型: 以小鹏、理想为代表, 主张通过海量数据训练, 让模型“涌现”出驾驶能力。
- 世界模型: 以华为、蔚来等为代表, 基于物理引擎进行动态模拟与推演, 在标准化场景下精度更高。
两种路线各有优劣,也并非完全对立。例如特斯拉已将两者同时纳入研发体系, 小鹏的 VLA 模型也引入了视觉推理机制。技术的融合与互补, 正推动 L3/L4 级智能驾驶加速落地。去年底, 我国首批 L3 级有条件自动驾驶车型已获准上路, 多家企业也获得了 L4 级示范运营牌照。
💡 三、挑战犹存: 规模化盈利仍面临多重关卡
尽管曙光已现,但 Robotaxi 要真正实现规模化盈利, 仍有很长的路要走。当前行业至少面临以下几重挑战:
📊 1. 整体盈利尚未实现, 研发投入持续高企
🚀 2. 从单城试点到全国运营, 复杂度指数级上升
UE 转正目前仅在一线城市高密度场景中得到验证。一旦扩展到全国, 车辆调度、远程协助、事故处理等环节的成本将大幅增加。此外, 各城市政策不一, 缺乏互认机制, 企业每进入一个新城市都需重走测试到运营的全流程, 形成了实质性的“城市壁垒”。
🧭 3. 安全与伦理问题仍需持续打磨
📌 四、行业观察: 拐点已至, 但长跑仍未结束
Robotaxi 长达十年的长跑,终于迎来了第一个清晰的弯道。这个弯拐得或许慢了一些, 但方向已经明确。对于行业参与者而言, 在乐观中保持理性, 在扩张中关注本质, 或许才是穿越周期、最终抵达终点的唯一路径。
