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阿里蔡崇信: 只有开源才能推动 AI 普及, 千问开源模型已超 470 款
11 月 3 日,2026 年世界互联网大会在浙江乌镇开幕 。阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信在开幕式上把焦点放在 AI 如何真正普及: 一边是算力供不应求, 另一边是开源能否降低使用门槛。
📌 算力紧缺之下, 开源被放到普及路径上
蔡崇信表示,AI 需求仍在持续攀升 , 算力供给紧张。在他看来,“只有开源才能普及”。开源的价值不只是把模型代码放出来, 更在于让中小企业以更低成本参与研发和试用, 对发展中国家尤其重要。
🔍 千问开源盘子的几个数字
蔡崇信透露, 阿里千问目前已经开源超过 470 款模型 , 全球累计下载量突破 40 亿, 衍生模型超过 33 万。单看数量, 开源模型已形成相当规模的“模型池”; 再看下载与衍生数据, 开发者围绕这些模型做二次开发的情况也在增加。
- 470 多款 : 阿里千问已开源的模型数量。
- 40 亿次 : 全球累计下载量突破的规模。
- 33 万 +: 基于开源模型产生的衍生模型数量。
💡 从欧洲建议到中国路径: 开源不只是技术选择
今年 10 月, 蔡崇信曾谈到欧洲的技术选择 。他认为, 欧洲若要摆脱对中美技术的依赖, 开源 AI 是更合适的路径, 并呼吁欧洲建设自己的算力基础设施, 用于训练和运行模型。这一思路与他在乌镇的表态一致: 开源不仅是模型许可问题, 也关系到算力底座和产业自主。
他还把 AI 开源类比为顶尖大学向全世界开放、为学生提供助学金——让更多人和更多市场能够接触进展、从中受益。 按他的说法 , 这背后也有中国公司在哲学层面的选择。
📊 五年后的变化:AI 从显性话题走向隐性基础设施
蔡崇信此前预判,AI 会经历一个从“被讨论”到“被使用”的转变 。过去几年,AI 更多是显性话题, 人们会单独谈论模型、参数和应用; 五年后, 人们可能不再单独讨论 AI, 因为它会像今天的互联网一样, 融入业务的每个环节。
相关术语可能随技术普及程度而变化, 但 AI 作为根本性的技术突破 , 仍会持续影响商业与社会。这个判断把开源的意义拉得更长: 普及不是让所有人都讨论 AI, 而是让 AI 成为默认存在的基础能力。
🚀 行业观察: 开源竞争正在转向生态层
从千问披露的数据看, 开源模型的竞争已不只是“谁发布得多”, 还延伸到下载规模、衍生模型和开发者使用习惯。对中小企业和发展中市场而言, 可获取的开源模型意味着更低的试验成本; 对提供方而言, 开放则意味着更大的生态触达和更快的外部反馈。
