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谁在给 OpenAI 供应具身数据?
挤进全球 Physical AI 核心供应链
OpenAI 没有公开其具身数据供应商, 但围绕第一人称视角数据的讨论 , 已把一家成立仅两三年的硅谷初创 Maxinsights 推到台前。它向客户交付了超过 200 万小时数据, 客户名单覆盖 Google DeepMind、Figure AI 等头部玩家, 年化经常性收入连续多月达到或接近 1 亿美元。
📌 数据缺口与第一人称视角
- 重点: 挤进全球 Physical AI 核心供应链
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
OpenAI 机器人团队曾在 2020 至 2021 年经历解散风波, 训练数据不足是被反复提及的难题 。数年后, 通用大模型展示出控制机械臂完成抓取、放置等任务的能力, 具身训练的数据需求重新升温。
第一人称视角数据补上了部分短板: 让人佩戴头戴式相机, 记录手部动作和人与物体的交互 , 采集成本更低、场景更丰富, 也不依赖昂贵机器人硬件, 可支撑百万小时级数据集。
🔍 Maxinsights 的数据家底
Maxinsights 向客户交付的数据超过 200 万小时, 另有 150 万小时以上带手部追踪和语言标注的数据 ; 月采集量达到 45 万小时, 采集网络覆盖 2000 多个真实环境和 50000 多个场景, 业务遍及全球六大洲, 并在 2026 年 3 月进入中国市场。
💡 模型训练中的验证
数据生意的价值最终要在模型效果上兑现。Dyna Robotics 发布的 Dyna- 2 使用 100 万小时人类第一人称视频做预训练; 当预训练数据从 1000 小时增加到 100 万小时, 模型对人类动作的预测均方误差降低约 12%, 且面对训练阶段未见过的机器人数据, 预测表现也随人类视频规模增长而改善。Maxinsights 是这批预训练数据的最大供应商。
Genesis AI 的机器人基础模型 GENE-26.5, 独家第一人称数据合作伙伴同样是 Maxinsights。该模型可自主完成约 20 步连续烹饪操作, 包括切番茄、单手打蛋和双手配合, 全程无需人工接手。
📊 从项目制走向持续收入
Maxinsights 目前拥有接近 50 家合作客户, 其中包括 5 家行业顶尖企业 。它的做法是先与头部客户深度打磨高标准数据集, 再把这套相对标准化的数据产品推广到更多客户。早期与 Google DeepMind 的合作从约 200 小时裸手第一人称数据起步, 之后延伸到 Text、Upper Body、Full Body 以及 UMI 等方向。
2026 年第三季度, 公司 Bookings 预计环比增长 48%;ARR 已连续多月达到或接近 1 亿美元。Physical AI 数据采购长期偏项目制, 收入容易随订单波动;ARR 能稳定在亿美元附近, 说明规模化交付、客户多元化和数据飞轮正在跑通。
🚀 总结
这门生意的看点, 不只是“卖了多少小时数据”, 而是能否把数据标准变成行业通用能力。OpenAI 的供应商身份仍待确认, 但 Maxinsights 已经用订单和收入证明, 具身数据可以从小规模项目交付走向长期基础设施。它的持续领跑, 最终取决于数据质量、交付稳定性和对下一代模型需求的响应能力。
