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千次 5 元、搜不到不收钱:DeepSeek 给 Agent 装上自研搜索, 价格只有 Tavily 的零头
搜索按次收费, 失败不收钱。
一句话概括:DeepSeek 把 Agent 的“联网搜索”单独做成了一门生意:Search 负责按查询返回结构化结果,Fetch 负责抓取单页并转成 Markdown;1000 次成功请求收费 5 元, 失败、无结果或超时不计费,11 月 1 日起执行。
这不是一次普通调价。此前在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 等环境中使用 DeepSeek API 时, 模型已经可以通过服务端工具调用访问这两个接口。换言之, 联网能力早已嵌进编程智能体的工作流, 只是过去没有单独收费。公告把“隐形的免费能力”摆到台面上, 也等于确认了一条新的产品线。
📌 两个接口, 补齐 Agent 的实时信息链路
Search 和 Fetch 面向的是同一类需求: 模型权重静态、知识有截止日期,而 Agent 查文档、追报错、看最新代码用法时需要实时信息。Search 按 query 搜索网页并返回结构化结果,Fetch 则抓取指定网页, 以 Markdown 格式返回标题和正文。
与开发者自己接搜索引擎、再处理爬取和清洗相比,DeepSeek 把搜索、抓取、格式转换收进自家 API, 模型判断需要联网时由服务端完成调用。两个接口共用 Bearer 鉴权, 各自限速每秒 5 次。
🔍 按成功计费, 价格压到海外方案的零头
定价是这次公告最直接的信息。每 1000 次成功请求 5 元 , 约合 0.75 美元; 请求失败、搜索无结果或超时均不计费。 这意味着模型可以多试几次, 只为真正拿到结果的那次买单, 试错成本被平台接了过去。
- Tavily 按量付费约 8 美元 / 千次;
- Brave Search、Google Custom Search 约 5 美元 / 千次;
- Exa 基础档约 4 美元 / 千次, 深度档最高 15 美元;
- Serper 约 1 美元 / 千次。
横向看,DeepSeek 的 0.75 美元约为 Tavily 的十分之一,也低于以性价比著称的 Serper。每秒 5 次的限速则划出使用边界: 它面向 Agent 调用, 而不是爬虫农场。
💡 低价之外, 真正要看的是搜索质量
对 DeepSeek 来说,Agent 搜索是刚性需求, 编程场景尤其高频: 查 API 文档、看 GitHub issue、追新库用法, 都会反复触发联网。免费期培养了调用习惯, 收费后切换成本已经不低; 搜索数据还可能反哺平台对“用户真正在查什么”的理解。
但硬币的另一面同样明显。公告没有披露索引规模、时效性和搜索质量指标, 目前只能确认“能用”, 还不足以证明“好用”。每秒 5 次的限制对高并发 Agent 集群是硬约束, 企业级负载可能需要排队。把搜索和抓取绑定在自家 API 里, 也会让开发者的数据管道进一步向单一厂商集中。
从模型、Harness 框架到搜索引擎,DeepSeek 正在沿 Agent 技术栈向下延伸。搜索是入口级基础设施, 敢自己做的模型公司并不多。
📊 总结: 联网从“选配”变成“标配”
千次 5 元在 AI 基础设施里接近“白菜价”,但“先免费、后计费”的节奏更像是平台级生意的起手式。对 Agent 生态而言, 联网能力正从模型的外部选配变成工作流标配; 对 DeepSeek 而言, 接下来要回答的问题不是价格够不够低, 而是自研搜索能不能撑住这套野心的重量。
